在數(shù)據(jù)智能運用的道路上,數(shù)據(jù)煙囪、信息孤島遍布。由于頂層設計的缺失及歷史原因,企業(yè)的各個業(yè)務系統(tǒng)、管理系統(tǒng)等的數(shù)據(jù)壁壘問題嚴重。另外,由于所用技術不同、開發(fā)團隊水平不一、開發(fā)平臺和工具不統(tǒng)一、缺乏規(guī)范的數(shù)據(jù)管理標準,各個系統(tǒng)間的數(shù)據(jù)難以兼容及集成。數(shù)據(jù)無法共享,造成一定的數(shù)據(jù)存儲成本及數(shù)據(jù)管理成本的浪費。因此,對于數(shù)字化轉型企業(yè)來說,追溯數(shù)據(jù)來源、統(tǒng)一數(shù)據(jù)定義、分類數(shù)據(jù)存儲、消除無效數(shù)據(jù),可以降低數(shù)據(jù)管理成本,規(guī)避數(shù)據(jù)應用的法律風險,降低產(chǎn)品維護及開發(fā)成本。
那么應該如何正確治理數(shù)據(jù)呢?
01
(相關資料圖)
整理業(yè)務規(guī)則,統(tǒng)一數(shù)據(jù)定義
在企業(yè)數(shù)字化轉型過程中,對數(shù)據(jù)的共同理解與解釋至關重要。數(shù)據(jù)質(zhì)量問題通常是指同一數(shù)據(jù)集被解釋為不同事物,或者不同數(shù)據(jù)集被解釋為相同事物。無論是業(yè)務還是技術元數(shù)據(jù),根據(jù)業(yè)務屬性明確數(shù)據(jù)定義對于提高數(shù)據(jù)質(zhì)量相當重要。企業(yè)可令數(shù)據(jù)治理團隊運用一定的數(shù)據(jù)管理應用程序完成業(yè)務規(guī)則的梳理和數(shù)據(jù)定義的統(tǒng)一。
02
跟蹤外部數(shù)據(jù)來源
面對競爭激烈的市場環(huán)境,企業(yè)數(shù)據(jù)應用的方向不再局限于內(nèi)部數(shù)據(jù),更多著眼于第三方數(shù)據(jù),這成為構成分析解決方案的要素之一。無論是合作伙伴數(shù)據(jù)、供應商數(shù)據(jù)還是互聯(lián)網(wǎng)開放數(shù)據(jù),都可以提升企業(yè)獲取新業(yè)務價值的資源。然而,依靠傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)治理方式并不能追溯數(shù)據(jù)的真實情況。即使能夠確定數(shù)據(jù)質(zhì)量,也不能保證數(shù)據(jù)源頭是固定的。因此,數(shù)據(jù)治理團隊有必要建立一個可行的模式,以保證外部數(shù)據(jù)的正確性。
03
確認影響業(yè)務的關鍵數(shù)據(jù)指標
在商業(yè)場景中,業(yè)務需求、業(yè)務流程、業(yè)務績效等是關鍵數(shù)據(jù)指標。為了衡量一款產(chǎn)品及服務是否能夠滿足市場需求,必須采用一定的企業(yè)績效指標。不完整、不準確的數(shù)據(jù)可能導致客戶投訴,因此客戶流失率、KPI等數(shù)據(jù)指標的梳理及確定至關重要。
04
分析關鍵業(yè)務的數(shù)據(jù)質(zhì)量
在確定了企業(yè)內(nèi)部影響業(yè)務的關鍵數(shù)據(jù)指標后,數(shù)據(jù)治理團隊還需要了解企業(yè)內(nèi)支持關鍵業(yè)務流程的系統(tǒng)及程序的數(shù)據(jù)質(zhì)量。在梳理過程中,數(shù)據(jù)治理團隊可以采用數(shù)據(jù)分析工具預測數(shù)據(jù)分析模型,在較短時間內(nèi)了解數(shù)據(jù)質(zhì)量。也可以創(chuàng)建針對數(shù)據(jù)存儲庫運行的腳本,解決高級別的跨應用數(shù)據(jù)分析需求。
05
創(chuàng)建數(shù)據(jù)自動化管理調(diào)控體系
在數(shù)字經(jīng)濟時代,眾多企業(yè)紛紛舉起數(shù)字化轉型的大旗,但大多數(shù)企業(yè)的數(shù)據(jù)體系都無法幫其實現(xiàn)數(shù)字化轉型。數(shù)據(jù)治理團隊應建立自動化管理體系,把關數(shù)據(jù)治理到數(shù)據(jù)應用的整個流程,在績效考核、分析決策、基礎數(shù)據(jù)質(zhì)量之間建立明確的自動化反饋機制,以業(yè)務結果反饋數(shù)據(jù)治理效果。
06
檢測數(shù)據(jù)質(zhì)量對業(yè)務的影響程度
憑借專業(yè)的數(shù)據(jù)質(zhì)量分析工具,數(shù)據(jù)治理團隊能夠測試數(shù)據(jù)質(zhì)量,識別異常數(shù)據(jù),以便開展有針對性的數(shù)據(jù)處理工作。通過業(yè)務影響程度測量數(shù)據(jù)質(zhì)量,可以幫助企業(yè)有效篩查無價值數(shù)據(jù),提高數(shù)據(jù)質(zhì)量。
另外,數(shù)據(jù)質(zhì)量的檢測應該是長期存在于數(shù)據(jù)應用過程中的。一旦企業(yè)決定進行數(shù)字化轉型,就必須定期評估數(shù)據(jù)質(zhì)量對業(yè)務結果的影響,并且隨著新業(yè)務場景的出現(xiàn),對數(shù)據(jù)質(zhì)量評估的重點和方法作出相應調(diào)整。
07
聽取、溝通業(yè)務需求,有針對性地治理數(shù)據(jù)
數(shù)據(jù)治理團隊在對數(shù)據(jù)進行清洗治理時,首先不要妄圖通過數(shù)據(jù)治理立即解決所有問題,而是應該認真聽取業(yè)務部門對數(shù)據(jù)的需求,通過有效溝通,確定行動計劃,探索數(shù)據(jù)內(nèi)部潛在的問題,為分析決策提供支撐。
08
創(chuàng)建數(shù)據(jù)質(zhì)量動態(tài)感知臺監(jiān)控數(shù)據(jù)治理進程
數(shù)據(jù)治理團隊一般會通過定期會議或者小組討論等形式同步各自的數(shù)據(jù)處理進度。但是定期的會議匯報無法隨時了解數(shù)據(jù)治理進程,因此數(shù)據(jù)治理團隊可以創(chuàng)建數(shù)據(jù)質(zhì)量動態(tài)感知臺。數(shù)據(jù)質(zhì)量動態(tài)感知臺可以根據(jù)KPI和關鍵業(yè)務操作流程制定數(shù)據(jù)質(zhì)量的績效。在某些需要調(diào)整的地方,數(shù)據(jù)業(yè)務分析師可以與CDO溝通調(diào)整治理路線和重點。成熟的數(shù)據(jù)業(yè)務分析師可以幫助企業(yè)進行數(shù)據(jù)管理,積極監(jiān)控、提高數(shù)據(jù)質(zhì)量。數(shù)據(jù)質(zhì)量動態(tài)感知臺可以幫助企業(yè)管理數(shù)據(jù)風險,創(chuàng)造更多降低運營成本的機會。
09
建立學習—分享—培訓機制
數(shù)據(jù)治理團隊中各成員分工不同,所處理的數(shù)據(jù)模塊也不相同,每個人遇到的數(shù)據(jù)質(zhì)量問題都不同,而個人解決起來困難重重。因此團隊負責人需要建立一套學習—分享—培訓機制,團隊成員可以將發(fā)現(xiàn)的數(shù)據(jù)問題及時共享給團隊其他成員,一起討論數(shù)據(jù)治理的解決措施,幫助團隊成員提升自身能力。
10
避免“IT怪圈”
數(shù)據(jù)治理團隊如果沒有完全打通企業(yè)的內(nèi)外部數(shù)據(jù),業(yè)務部門的需求便不能隨時得到滿足,數(shù)據(jù)治理團隊就會進入IT怪圈。首先,前端業(yè)務場景不斷變化,業(yè)務部門需要隨時響應。期間,業(yè)務部門會不斷向技術部門提出各種工作需求,即使有些業(yè)務需求簡單到并不需要技術人員操作,只須簡化數(shù)據(jù)治理的流程或步驟即可,但由于數(shù)據(jù)治理得不徹底,技術部門不得不隨時響應低端需求。業(yè)務場景是瞬息萬變的,用戶的需求需要隨時被滿足,技術部門疲于應付前端業(yè)務部門低端的需求,導致業(yè)務需求響應慢,結果并不令人滿意,甚至延誤了商機。如此循環(huán)下去,技術部門將陷入IT怪圈,無法抽身。
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