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近段時間，人工智能程序ChatGPT因其“博學(xué)多識”“有問必答”走紅網(wǎng)絡(luò)。以ChatGPT為代表的生成式AI有著強大的內(nèi)容生成能力和直逼人類的“聰明”程度，將其應(yīng)用于軍事領(lǐng)域，勢必會對未來戰(zhàn)爭產(chǎn)生影響。

明顯提升戰(zhàn)場感知力。未來戰(zhàn)爭中，各類新型快速殺傷武器將進一步加快戰(zhàn)場節(jié)奏，要求不斷提升戰(zhàn)場態(tài)勢感知能力，進而支撐起適應(yīng)戰(zhàn)場需求的快速決策。在充滿“迷霧”的戰(zhàn)場空間里，面對海量多源、復(fù)雜異構(gòu)且快速增長的戰(zhàn)場態(tài)勢數(shù)據(jù)，人類感知速度和處理能力顯得有些“遲緩”。近年來推出的視覺大模型架構(gòu)，通過無監(jiān)督預(yù)訓(xùn)練和人類反饋的強化學(xué)習范式，已在圖像分類、目標檢測、語義分割、姿態(tài)估計、圖像編輯以及遙感圖像解譯等多個領(lǐng)域取得突破，可以顯著提升戰(zhàn)場感知力。嵌入視覺大模型的智能武器，可以通過視覺系統(tǒng)精準辨識和區(qū)分打擊目標的主次、真?zhèn)?，能從海量多模態(tài)數(shù)據(jù)中快速提取、生成高價值情報，減輕作戰(zhàn)人員的認知負荷，形成對態(tài)勢全面、及時、準確的判斷。利用生成式AI的感知優(yōu)勢實現(xiàn)對要害節(jié)點的精準定位，或許將是未來發(fā)起作戰(zhàn)行動的前提。

大幅度推進人機交互。人機交互可以讓機器“聽”懂人類語言、“看”懂人類動作與表情、“理解”人的情緒和意圖，并把計算過程和結(jié)果用人容易理解的方式呈現(xiàn)出來。語言大模型不僅能夠在情感分析、語音識別、信息抽取等文本理解場景中表現(xiàn)出色，而且同樣適用于圖片描述生成、書稿生成、對話生成等戰(zhàn)場信息系統(tǒng)可視化生成場景。如果再將其嵌入一體化聯(lián)合作戰(zhàn)系統(tǒng)并持續(xù)迭代進化，可以用于想定編寫、作戰(zhàn)方案生成、演習結(jié)果講評等較為復(fù)雜的工作，在未來戰(zhàn)爭中或?qū)⒅厮苤笓]決策流程。將ChatGPT類生成式AI應(yīng)用深度嵌入指揮信息系統(tǒng)中，可以讓智能裝備“聽懂”指令，通過指揮員與戰(zhàn)場信息系統(tǒng)人機對話，準確理解分析指揮員作戰(zhàn)需求，并在此基礎(chǔ)上生成行動參考方案，為在未來戰(zhàn)爭中快速、合理配置作戰(zhàn)力量提供全新手段。

助推指揮決策自主化。信息化智能化戰(zhàn)爭，參戰(zhàn)力量多元、作戰(zhàn)樣式多樣、戰(zhàn)場形勢多變，指揮員有效指揮戰(zhàn)爭面臨智能不足的“瓶頸”，借助決策大模型智能輔助系統(tǒng)，“人－機”混合決策模式或?qū)⒊蔀橐环N新的選擇。雖然從目前的技術(shù)水平來看，ChatGPT類生成式AI應(yīng)用仍無法進行機器控制、群體協(xié)作、動態(tài)調(diào)度等操作。但其強大的并行處理能力，能夠同時處理上千個任務(wù)，適用于融合控制有人/無人平臺，生成控制算法、優(yōu)化群體行為，可全面支撐“蜂群”“魚群”“狼群”作戰(zhàn)多智能體。基于決策大模型的指揮控制系統(tǒng)，可以充分發(fā)揮人腦和人工智能兩者的優(yōu)長，實現(xiàn)從智能預(yù)測到智能決策、從控制單智能體到多智能體的跨越。未來戰(zhàn)場上，將生成式AI嵌入到無人作戰(zhàn)平臺中，可創(chuàng)新軍事行動新范式，大幅提高作戰(zhàn)效能。

催生后勤保障新模式。從科技發(fā)展維度來看，軍事力量對抗日益向物理域、信息域和認知域全維度拓展，作戰(zhàn)空間向極高、極遠和極深全方位延伸，相應(yīng)的后勤保障任務(wù)也變得更加多元復(fù)雜。未來戰(zhàn)場上，將多任務(wù)通用大模型綜合集成到無人作戰(zhàn)平臺和各類保障系統(tǒng)中，人、裝、物泛在互聯(lián)，各類作戰(zhàn)、保障實體將有機融為一體。后勤保障系統(tǒng)通過對在儲物資數(shù)量、時間、保養(yǎng)情況等大數(shù)據(jù)深度學(xué)習分析，實現(xiàn)人與物資、物資與裝備、物資與部隊、物資與地區(qū)的智能匹配，并自動預(yù)測物資需求、匹配最佳運載工具，制定最優(yōu)運輸方案、及時解決戰(zhàn)場物流供應(yīng)鏈路中出現(xiàn)的問題。特別是面臨復(fù)雜地形、沾染區(qū)、火力控制區(qū)等人員難以到達的極限戰(zhàn)斗保障，在特殊任務(wù)訓(xùn)練樣本大量預(yù)訓(xùn)練基礎(chǔ)上，生成式AI能夠?qū)崿F(xiàn)需求感知、資源調(diào)配和行動控制上的變革，自主分配任務(wù)、自主規(guī)劃路徑、自主導(dǎo)航定位，將保障物資以“點對點”的方式直達精確配送給保障對象，實現(xiàn)智能保障。

（文章來源：解放軍報）

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