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編者按：想象一下，在辦公室，你戴上一個耳機，這個耳機開始讀取你的腦電波，相關的系統(tǒng)能分析腦電波并得出與效率和壓力等因素相關的結論。事實上，做這件事情的技術已經(jīng)產(chǎn)生，并且有公司提供相關產(chǎn)品和服務，只是尚未普及。你準備好在工作場所接受大腦掃描了嗎？本文來自編譯，希望對您有所啟發(fā)。

圖片來源：spectrum.ieee.org

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做好準備，神經(jīng)科技即將進入工作場所。神經(jīng)傳感器現(xiàn)在已經(jīng)足夠可靠和經(jīng)濟，可以支持商業(yè)試點項目，從員工的大腦中提取提高生產(chǎn)力的數(shù)據(jù)。這些項目并不局限于專門的工作場所，還適用于辦公室、工廠、農(nóng)場和機場等地方。這些神經(jīng)科技設備背后的公司和人員確信，它們將改善我們的生活。但對于是否應該圍繞大腦的某些功能而不是整個人來組織工作，存在著嚴重的問題。

需要明確的是，目前可用的神經(jīng)技術還遠未達到讀心的程度。傳感器會探測到大腦不同區(qū)域的電活動，而這種活動的模式可以廣泛地與不同的感覺或生理反應相關，如壓力、注意力或?qū)ν獠看碳さ姆磻?。這些數(shù)據(jù)可以被利用來提高員工的效率，而且，技術的支持者說，還可以讓他們更快樂。這一領域最有趣的兩家創(chuàng)新公司是以色列初創(chuàng)公司 InnerEye 和硅谷神經(jīng)科技公司 Emotiv，前者旨在賦予員工超人的能力，后者正在為辦公室員工（包括遠程工作人員）提供一種大腦追蹤式可穿戴設備。

這些公司所依賴的基礎技術并不新鮮，腦電圖（EEG）已經(jīng)出現(xiàn)了大約一個世紀，如今在醫(yī)學和神經(jīng)科學研究中都被廣泛使用。在這些應用中，受試者可能會將多達256個帶有導電凝膠的電極連接在他們的頭皮上，以記錄來自大腦不同部位神經(jīng)元的電信號。更多的電極或者“通道”，意味著醫(yī)生和科學家可以在他們的讀數(shù)中獲得更好的空間分辨率，更好地分辨出哪些神經(jīng)元與哪些電信號相關。

最新的情況是，腦電圖已經(jīng)走出診所和實驗室，進入了消費者市場。推動這一舉措的是一種新型的“干式”電極，它可以在沒有導電凝膠的情況下工作，大大減少了收集有用數(shù)據(jù)所需的電極數(shù)量。而且，人工智能的進步也使得解釋數(shù)據(jù)變得容易得多。一些腦電圖頭戴設備甚至可以直接以幾百美元的價格出售給消費者。

雖然公眾可能對此還比較陌生，但專家表示，這種神經(jīng)技術已經(jīng)成熟，可以投入商業(yè)應用。“這不是科幻小說，”喬治城大學醫(yī)學中心神經(jīng)倫理學研究主任詹姆斯·佐達諾（James Giordano）說，“這是非常真實的?！?/p>

1. InnerEye 的神經(jīng)技術是如何工作的

在以色列赫茲利亞（Herzliya）的一間辦公室里，謝爾蓋·維斯曼（Sergey Vaisman）坐在一臺電腦前。他很放松，但注意力很集中，沉默不語，一動不動，完全沒有因為佩戴的七通道腦電圖設備分心。在電腦屏幕上，一個接一個的圖像以每秒 3 張的速度迅速地出現(xiàn)和消失。我們只能看出來這些圖像是來自機場的X光掃描儀，但除此之外，基本上不可能看出來任何東西。

“我們的大腦是一臺神奇的機器，”當電腦圖片放映結束時，維斯曼告訴我們。屏幕上現(xiàn)在顯示的是維斯曼的大腦剛剛標記的行李掃描的X光圖像，其中大部分被發(fā)現(xiàn)隱藏著槍支。當每秒鐘有3幅圖像掠過的時候，沒有人能有意識地在雜亂的袋子里識別和標記槍支，但維斯曼的大腦在潛意識層面做這件事是沒有問題的，不需要他自己采取任何行動。大腦處理視覺圖像的速度非?？?。根據(jù)維斯曼的說法，在這樣復雜的圖像中判斷是否有槍支的決策過程只需要 300 毫秒。

人們在決策后的認知和執(zhí)行過程中會花費更長的時。計劃響應（比如說什么，或按一個什么按鈕），然后執(zhí)行那個響應。如果你可以跳過這些計劃和執(zhí)行階段，使用腦電圖直接訪問大腦視覺處理和決策系統(tǒng)的輸出，那么就可以更快地執(zhí)行圖像識別任務。人們不再需要主動思考，對于專家來說，僅僅是短暫的第一印象，就足以讓他們的大腦對圖像中的內(nèi)容做出準確的判斷。

InnerEye 的圖像分類系統(tǒng)通過提供一條通往人類專家大腦的捷徑而高速運作。當專家專注于連續(xù)的圖像流（根據(jù)復雜程度，從每秒3到10張圖像不等）時，與 InnerEye 軟件相結合的商業(yè)腦電圖系統(tǒng)，可以區(qū)分專家大腦在識別目標時產(chǎn)生的特征反應。圖片來源：spectrum.ieee.org

維斯曼是總部位于以色列的初創(chuàng)公司 InnerEye 的研發(fā)副總裁。InnerEye 可以利用深度學習技術將腦電圖信號分類為“目標”和“非目標”?！澳繕恕笨梢允鞘苓^訓練的人腦能識別的任何東西。除了開發(fā)安全檢查相關的系統(tǒng)，InnerEye 還與醫(yī)生合作，在醫(yī)學圖像中檢測腫瘤，與農(nóng)民合作，識別患病植物，與制造專家合作，發(fā)現(xiàn)產(chǎn)品缺陷。對于一些簡單的案例，InnerEye 發(fā)現(xiàn)我們的大腦可以以每秒 10 張的速度處理圖像識別任務。而且，維斯曼說，該公司的系統(tǒng)產(chǎn)生的結果，和人類人工識別和標記圖像的結果一樣準確，Innereye 只是使用腦電圖作為進入大腦的捷徑，從而大大加快了這一過程。

雖然使用 InnerEye 技術不需要人類作出積極的決策，但它確實需要訓練和專注。用戶必須是這項任務的專家，在識別特定類型的目標方面受過良好的訓練，無論是識別槍支還是腫瘤。他們還必須密切關注自己所看到的東西，不能走神，讓圖像一閃而過。InnerEye 的系統(tǒng)測量焦距非常精確，如果用戶眨眼或暫時沒有集中注意力，系統(tǒng)就會檢測到，并重新顯示錯過的圖像。

在對可能開放解釋的數(shù)據(jù)進行分類時，有人腦參與尤為重要。例如，一個訓練有素的圖像分類器可能能夠合理準確地確定一個手提箱的 X 光圖像中是否顯示出一把槍，但如果你想確定X光圖像是否顯示了其他模糊可疑的東西，則需要人工經(jīng)驗。人們有能力發(fā)現(xiàn)一些不尋常的東西，即使他們不太知道那是什么。

“我們可以在腦電波中看到這種不確定性，”InnerEye 創(chuàng)始人兼首席技術官阿米爾·格瓦（Amir Geva）說，“我們知道事物什么時候是不確定的。”人類有一種獨特的能力來識別和理解新奇事物，這是 InnerEye 的系統(tǒng)相對于人工智能圖像分類器的一個重大優(yōu)勢。InnerEye 會將這種細微差別反饋到它的AI模型中。格瓦說：“當人類不確定時，我們可以教人工智能系統(tǒng)識別不確定，這比只教人工智能系統(tǒng) 1 或 0 要好得多。有必要將人類的專業(yè)知識與人工智能結合起來?！盜nnerEye 的系統(tǒng)實現(xiàn)了這種結合，因為每張圖像都可以通過計算機視覺和人腦進行分類。

該公司聲稱，使用 InnerEye 的系統(tǒng)對用戶來說是一種積極的體驗?！爱斝掠脩糸_始與我們合作時，第一次體驗會有點不知所措，”維斯曼說，“但在一兩次嘗試后，人們就會開始習慣這個系統(tǒng)，并開始喜歡它?！备裢哒f，一些用戶確實覺得在長達 20 分鐘的任務中保持持續(xù)的注意力是一項挑戰(zhàn)，但一旦他們習慣了每秒處理 3 張圖像，那么即使是每秒2張圖像也會感覺“太慢了”。

在安全檢測的應用中，每秒 3 張圖像的處理速度大約比專家手動實現(xiàn)的速度快一個數(shù)量級。InnerEye 表示，他們的系統(tǒng)可以讓更少的人處理更多的數(shù)據(jù)，只需兩名人類專家同時監(jiān)督 15 臺安全掃描儀，并由一個人工智能圖像識別系統(tǒng)支持，該系統(tǒng)同時正在使用人類大腦的輸出進行訓練。

目前，InnerEye 正在與世界各地的幾家機場合作開展試點項目。它并不是唯一一家致力于將神經(jīng)科技引入工作場所的公司。

2. Emotiv 的大腦追蹤技術是如何工作的

戴著耳機的員工坐在辦公室的電腦前。Emotiv 的 MN8 耳機可以收集兩個通道的腦電數(shù)據(jù)。這種耳機還可以用來打電話和聽音樂。圖片來源：EMOTIV

在工作場所的效率和幸福感的神經(jīng)監(jiān)測方面，總部位于舊金山的 Emotiv 公司處于領先地位。自 11 年前成立以來，Emotiv 已經(jīng)發(fā)布了三款輕量級大腦掃描耳機。到目前為止，該公司主要將其硬件賣給神經(jīng)科學家，副業(yè)則是面向大腦控制應用程序或游戲的開發(fā)者。Emotiv 公司直到今年才開始將其技術宣傳為企業(yè)解決方案，當時它發(fā)布了第四款產(chǎn)品 MN8 系統(tǒng)，該系統(tǒng)將大腦掃描傳感器放入到了一對低調(diào)的藍牙耳機中。

Emotiv 的首席執(zhí)行官兼聯(lián)合創(chuàng)始人譚樂（Tan Le）認為，神經(jīng)科技是可穿戴設備的下一個趨勢，這是一種讓人們獲得精神狀態(tài)的客觀“大腦指標”的方式，使他們能夠跟蹤和了解自己的認知和精神健康。她說：“我認為有理由想象，五年后這種（大腦追蹤）將相當普遍。”當公司使用 MN8 系統(tǒng)時，員工可以了解到他們個人的專注度和壓力水平，而經(jīng)理則可以獲得關于團隊的匯總和匿名數(shù)據(jù)。

圖片來源：spectrum.ieee.org

Emotiv 的 MN8 系統(tǒng)使用耳機捕捉兩個通道的腦電圖數(shù)據(jù)，該公司的專有算法從這些數(shù)據(jù)中可以得出注意力和認知壓力的表現(xiàn)指標。從原始腦電圖信號中得出結論是非常困難的（上圖中上側(cè)），特別是只有兩個通道的數(shù)據(jù)。MN8 系統(tǒng)依賴于機器學習模型，該模型是 Emotiv 利用其早期耳機 10 年的數(shù)據(jù)開發(fā)的，這些耳機有更多的電極。

為了確定員工的注意力和認知壓力水平，MN8 系統(tǒng)使用了各種各樣的分析。這里顯示的一個分析（中間的柱狀圖）顯示，當一個員工的注意力高、認知壓力低時，在低頻范圍（θ和α）的活動增加；當工作人員注意力較低、壓力較大時，在較高頻率范圍（β和γ）的活動更多。這一分析和其他許多分析都被輸入到模型中，為員工提供了注意力和認知壓力的簡化指標（上圖中下側(cè)）。

Emotiv 將其企業(yè)技術引入了一個正在激烈辯論職場未來的世界。疫情后，員工們在重返辦公室的計劃上與雇主爭執(zhí)不休，公司越來越多地使用“老板軟件”來監(jiān)視員工（無論是普通員工還是零工、在辦公室工作還是遠程工作）。譚樂表示，Emotiv 已經(jīng)意識到這些趨勢，并正在仔細考慮在推出新設備時與哪些公司合作?！拔覀儾]有忽視這項技術的潛在危險，”她說，“因此，我們非常清楚，要選擇那些希望以負責任的方式引進這項技術的合作伙伴，他們必須有真正的幫助員工的愿望。”

為全球房地產(chǎn)服務公司仲量聯(lián)行（JLL）工作的顧問李·丹尼爾斯（Lee Daniels）最近與很多高管交談過。“他們很擔心，”丹尼爾斯說，“回到辦公室的人并不像最初預期的那么多，混合工作模式將繼續(xù)存在，而且非常復雜?！备吖軅冋业降つ釥査梗儐柸绾喂芾砘旌蠁T工隊伍。“這就是神經(jīng)科學的用武之地，”他說。

丹尼爾斯表示，Emotiv 已經(jīng)與仲量聯(lián)行合作，仲量聯(lián)行已經(jīng)開始使用 MN8 耳機收集“真正的科學數(shù)據(jù)”，比如關于員工的注意力和壓力，以及這些因素如何影響效率和幸福感的數(shù)據(jù)。丹尼爾斯表示，仲量聯(lián)行目前正在幫助其用戶使用 MN8 系統(tǒng)進行短期試驗，以跟蹤員工對新的協(xié)作工具和各種工作設置的反應。例如，雇主可以比較在辦公室工作和遠程工作的員工的生產(chǎn)率。

Emotiv 首席技術官格夫·麥凱勒（Geoff Mackellar）認為，新的 MN8 系統(tǒng)將因其方便、舒適的外形設計而獲得成功，這款多功能耳機還可以讓用戶聽音樂和接聽電話。耳機的缺點是它們只能提供兩個大腦數(shù)據(jù)通道。麥凱勒說，當公司第一次考慮這個項目時，他的工程團隊查看了過去十年間從 Emotiv 的其他耳機中收集的豐富數(shù)據(jù)集。該公司聲稱，學者們已經(jīng)使用 Emotiv 技術進行了 4000 多項研究。Emotiv 從具有 5個、14 個或 32 個通道的耳機數(shù)據(jù)中，分離出了兩個通道的數(shù)據(jù)。“顯然，兩個傳感器的信息較少，但我們?nèi)匀荒軌蛱崛∠喈敹喾浅Ｓ杏玫臇|西，”麥凱勒說。

在 Emotiv 的工程師有了硬件原型之后，他們讓志愿者同時戴上 MN8 耳機和一個 14 通道的耳機，通過同時記錄兩個系統(tǒng)的數(shù)據(jù)，工程師們訓練了一種機器學習算法，從相對較少的 MN8 數(shù)據(jù)中識別注意力和認知壓力的特征。麥凱勒說，與注意力和壓力相關的大腦信號已經(jīng)得到了很好的研究，而且相對容易追蹤。盡管說話和走動等日?；顒右矔涗浽谀X電圖上，但 Emotiv 軟件會過濾掉這些行為。

與 MN8 耳機配套的應用程序不會顯示原始腦電圖數(shù)據(jù)，而是會處理這些數(shù)據(jù)，并向員工展示與他們個人表現(xiàn)相關的兩個簡單指標。一條波浪線會顯示了員工對任務的注意力的起落，注意力的集中程度以及在切換任務或分心時會下降，而另一條線則代表了他們的認知壓力。雖然短時間的壓力可以激勵員工，但太長時間的壓力會降低效率和幸福感。因此，MN8 系統(tǒng)有時會建議員工休息一下。員工們可以自己做實驗，看看什么樣的休息活動能最好地恢復他們的情緒和注意力，這也許是散步，喝杯咖啡，或者和同事聊天。

3. 神經(jīng)倫理學家是怎么看待工作場所的神經(jīng)技術的

雖然 MN8 用戶可以很容易地從自己的大腦中獲取數(shù)據(jù)，但雇主看不到員工個人的大腦數(shù)據(jù)。相反，他們接收的是匯總數(shù)據(jù)，以了解團隊或部門的注意力和壓力水平。通過這些數(shù)據(jù)，公司可以了解員工在哪天、哪段時間工作效率最高，或者某項重大公告如何影響員工的整體壓力水平。

Emotiv 強調(diào)了將數(shù)據(jù)匿名化處理的重要性，以保護個人隱私，并防止人們因大腦指標而被提拔或解雇。“數(shù)據(jù)屬于用戶自己，”Emotiv 的譚樂說，“你必須匿名與雇主分享這份文件的副本?！弊T樂說，如果一個群體太小，無法真正匿名，系統(tǒng)將不會與雇主分享這些數(shù)據(jù)。她還預測，該設備只有在員工自愿使用的情況下才會被使用，可能是作為員工健康計劃的一部分，該計劃為定期使用 MN8 系統(tǒng)的員工提供醫(yī)療保險折扣。

然而，員工們可能仍然擔心雇主會以某種方式利用這些數(shù)據(jù)來對付他們。神經(jīng)倫理學研究所的創(chuàng)始人凱倫·隆美爾方格（Karen Rommelfanger）也有同樣的擔憂。她說：“我認為雇主們對使用這些技術非常感興趣。但我不知道員工是否對此也有很大興趣。”

凱倫和喬治城大學的喬達諾（Giordano）都認為這樣的工具不會很快變得普遍。喬達諾表示，在隱私和員工權利等問題上，“我認為會受到員工的抵制?！奔词辜夹g提供商和部署該技術的公司采取負責任的做法，他預計也會有人提出關于誰擁有大腦數(shù)據(jù)以及如何使用這些數(shù)據(jù)的問題。

喬達諾說，他預計美國和其他西方國家的工作人員會反對例行的腦部掃描。他還認為，大腦監(jiān)測設備將首先在工業(yè)環(huán)境中起飛，在工業(yè)環(huán)境中，短暫的注意力不足就可能會導致事故，使員工受傷并損害公司的利益。喬達諾說：“在某些職業(yè)安全標準下，它可能會非常有效?！辈浑y想象，從事卡車運輸、建筑、倉庫運營等行業(yè)的公司會使用這樣的設備。事實上，測量疲勞程度的腦電圖頭帶，已經(jīng)在市場上出現(xiàn)了，可以為卡車司機和礦工提供服務。

喬達諾說，在任何工作環(huán)境中，使用大腦跟蹤設備進行安全和健康項目，都可能是一種“滑坡”。即使一個公司最初把重點放在工人的福利上，它可能很快就會發(fā)現(xiàn)，像 MN8 這樣的設備所提供的效率和業(yè)績指標的其他用途。他說道：“指標如果沒有被標準化，那就是沒有意義的，但一旦標準化了，就會拿來相互比較?！?/p>

凱倫補充說，沒有人能預見工作場所的神經(jīng)技術將如何發(fā)揮作用。她說：“我認為，大多數(shù)創(chuàng)造神經(jīng)技術的公司都沒有為他們所創(chuàng)造的東西做好準備。他們也不知道會出現(xiàn)什么情況?！?/p>

譯者：Jane

關鍵詞： 工作場所 丹尼爾斯 仲量聯(lián)行