一個好的數(shù)據(jù)策略是每一個成功的數(shù)字化轉(zhuǎn)型的核心。隨著工業(yè)企業(yè)開始為其數(shù)字化轉(zhuǎn)型計劃構(gòu)建成功的數(shù)據(jù)戰(zhàn)略,他們必須消除數(shù)據(jù)孤島、增強數(shù)據(jù)存儲能力、實施強有力的安全和訪問控制。成功的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)的一個組成部分是數(shù)據(jù)歷史記錄軟件,它不僅能夠記錄工廠和資產(chǎn)過程的實時數(shù)據(jù),還是集中和獲得企業(yè)數(shù)據(jù)可見性的關(guān)鍵,從而促進協(xié)作。
工業(yè)企業(yè)收集了從資產(chǎn)性能到維護需求的各種數(shù)據(jù),但其中許多企業(yè)仍缺乏如何管理這些數(shù)據(jù)或最大化其價值的計劃。事實上,根據(jù)Forrester的數(shù)據(jù)顯示,一個企業(yè)中60%到73%的數(shù)據(jù)從未成功地用于任何戰(zhàn)略目的。結(jié)果,公司錯失了精簡運營和發(fā)展業(yè)務(wù)的關(guān)鍵機會。
一個好的數(shù)據(jù)策略是每一個成功的數(shù)字化轉(zhuǎn)型的核心。隨著工業(yè)企業(yè)開始為其數(shù)字化轉(zhuǎn)型計劃構(gòu)建成功的數(shù)據(jù)戰(zhàn)略,他們必須:
(相關(guān)資料圖)
消除數(shù)據(jù)孤島 增強數(shù)據(jù)存儲能力 實施強有力的安全和訪問控制 確保數(shù)據(jù)具有上下文數(shù)據(jù)驅(qū)動型領(lǐng)導(dǎo)者,如首席數(shù)據(jù)官(CDO),應(yīng)該帶頭制定企業(yè)的數(shù)據(jù)戰(zhàn)略,并承擔(dān)構(gòu)建強大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)的主要責(zé)任。這并非易事,CDO必須在這個復(fù)雜的過程中尋找工具來幫助他們。
成功的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)的一個組成部分是數(shù)據(jù)歷史記錄(Data historian)軟件。它不僅能夠記錄工廠和資產(chǎn)過程的實時數(shù)據(jù),還是集中和獲得企業(yè)數(shù)據(jù)可見性的關(guān)鍵,從而促進協(xié)作。
開發(fā)成功數(shù)據(jù)策略的挑戰(zhàn)
工業(yè)企業(yè)在開始為其數(shù)字化轉(zhuǎn)型項目制定數(shù)據(jù)戰(zhàn)略時面臨著緊迫的挑戰(zhàn)。為了確保成功,他們必須克服幾個障礙:
數(shù)據(jù)孤島工業(yè)數(shù)據(jù)的來源廣泛,且這些來源一般都使用不同的接口以及不同的樣本頻率和參數(shù)。這些數(shù)據(jù)可能來自工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備、監(jiān)測工廠和工業(yè)資產(chǎn),通常存儲在本地機器上,而不是在給企業(yè)中的其他員工訪問的集中式數(shù)據(jù)庫中。
數(shù)據(jù)孤島增加了確保數(shù)據(jù)質(zhì)量的難度。此外,數(shù)據(jù)孤島也是機器學(xué)習(xí)算法和其他軟件工作流程自動化質(zhì)量測試的障礙。
數(shù)據(jù)碎片化碎片化的數(shù)據(jù)使得在工廠級別上很難獲得高層次的、企業(yè)范圍的視圖。工業(yè)企業(yè)必須實時了解他們的工廠和資產(chǎn)的運行情況,以便做出關(guān)鍵的業(yè)務(wù)決策。
去中心化的數(shù)據(jù)剝奪了企業(yè)做出明智決策所必需的視圖和上下文。因此,領(lǐng)導(dǎo)者往往會錯過實施前瞻性戰(zhàn)略的機會,比如預(yù)測性維護,從而迫使他們只能在決策過程中被動地響應(yīng)。
缺乏安全和訪問控制數(shù)據(jù)碎片化掩蓋了公司擁有的大量數(shù)據(jù),以及保護數(shù)據(jù)免受未經(jīng)授權(quán)訪問所需的安全協(xié)議。如果沒有安全措施和數(shù)據(jù)訪問控制,企業(yè)將面臨數(shù)據(jù)泄露的風(fēng)險。
考慮到這種風(fēng)險,除非有一個安全的系統(tǒng),否則客戶不愿意信任一個企業(yè)來處理他們的數(shù)據(jù)。不安全的數(shù)據(jù)也給客戶審計數(shù)據(jù)帶來了問題。
丟失企業(yè)的數(shù)據(jù)如果沒有對所有數(shù)據(jù)的企業(yè)級視圖,決策制定的上下文就會丟失,因為員工在離開企業(yè)時會帶走他們的知識(例如,了解為什么收集某些數(shù)據(jù)以及如何利用這些數(shù)據(jù))。更糟糕的是,如果有問題的數(shù)據(jù)存儲在本地機器上,那么當(dāng)員工離開時,它可能會丟失。
技術(shù)在工業(yè)數(shù)據(jù)戰(zhàn)略中的作用
一個合理的工業(yè)數(shù)據(jù)戰(zhàn)略將為企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型帶來成功。數(shù)據(jù)策略還可以使企業(yè)更安全,從而提高工作流程的效率、更好的決策制定、改善工廠維護和增加客戶信任。當(dāng)你的行業(yè)組織開始構(gòu)建數(shù)據(jù)策略時,Data historian可以幫助你實現(xiàn)這些好處。
Data historian軟件可以為行業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者(如CDO、管理者和數(shù)據(jù)科學(xué)家)提供許多改善企業(yè)數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施的機會。該軟件能夠使關(guān)注數(shù)據(jù)的領(lǐng)導(dǎo)者從過去的錯誤中吸取教訓(xùn),改進工作流程。Data historian還能豐富數(shù)據(jù),并使其可供整個企業(yè)使用。
最后,當(dāng)關(guān)鍵員工離職時,該工具可以幫助促進知識轉(zhuǎn)移。決策過程記錄在代碼中,以便在必要時進行逆向工程。這在維護和保養(yǎng)、問題診斷和預(yù)測未來維護期間特別有用。
該軟件還動員工業(yè)企業(yè)采取一些重要步驟,這些步驟是整體數(shù)據(jù)戰(zhàn)略的一部分。當(dāng)Data historian位于企業(yè)級時,它可以跨工廠、資產(chǎn)和工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)傳感器集中數(shù)據(jù)。然而,你必須有策略地進行以下過程:
審計現(xiàn)有數(shù)據(jù)。智能數(shù)據(jù)存儲是每個工業(yè)企業(yè)的目標(biāo)。你應(yīng)該確定唯一且最新的數(shù)據(jù)。存儲低質(zhì)量數(shù)據(jù)的成本或精力是不值得的。 標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)。你必須確保所有數(shù)據(jù)“使用相同的語言”。通過使用Data historian作為連接不同供應(yīng)商的數(shù)據(jù)并將其組織起來以供將來分析的中間層,盡可能地跨數(shù)據(jù)源標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)格式和參數(shù)。 數(shù)據(jù)集中。將數(shù)據(jù)存儲從本地機器轉(zhuǎn)移到集中式基礎(chǔ)設(shè)施。在此過程中,執(zhí)行自動QA檢查,以確保未來的數(shù)據(jù)質(zhì)量。此外,還要確保到目標(biāo)用戶群的性能和可靠連接。 實施安全和訪問控制。不是每個員工都需要隨時訪問所有客戶數(shù)據(jù)。建立內(nèi)部數(shù)據(jù)使用的訪問參數(shù),以便相關(guān)員工只能訪問其角色所需的數(shù)據(jù)。為了審計和安全目的,確保所有數(shù)據(jù)都被記錄和跟蹤。正確的工具可以幫助工業(yè)企業(yè)深入了解他們的數(shù)據(jù)。但是,為了利用工業(yè)數(shù)據(jù)基礎(chǔ),了解企業(yè)面臨的更大挑戰(zhàn)以及如何從戰(zhàn)略上將軟件實現(xiàn)到現(xiàn)有的基礎(chǔ)設(shè)施和流程中是很重要的。通過這樣做,工業(yè)企業(yè)將在數(shù)字化轉(zhuǎn)型項目和管理不斷增加的海量數(shù)據(jù)方面取得更大的成功。
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