一款名為 chatGPT 的 AI 對話機器人，再次讓人們關注到了 OpenAI 公司開發(fā)的 GPT 語言模型。據(jù)悉，chatGPT 還只是基于 GPT-3 模型的衍生產(chǎn)品，而 OpenAI 即將公布的 GPT-4 模型將更為強大。

（注：數(shù)據(jù)上看，GPT-3 的訓練參數(shù)是 1750 億個，而 GPT-4 模型據(jù)稱將達到 100 萬億個參數(shù)）

體驗一番 chatGPT 之后，總體上它的表現(xiàn)會讓人感到驚訝，但由于其學習的知識僅限于 2021 年之前，因此很多最新的問題是無法得到解答的，例如：

(資料圖片)

由此可見，“chatGPT 將顛覆谷歌 ” 等說法是被嚴重夸大的，但這確實為我們提供了關于“ AI 能夠做什么”的一些見解。

而作為 Web3 的探索者，我們自然會想知道，以 chatGPT 為代表的 GPT 模型能夠為 Web3 做些什么？

圖片來源：由

以下是我們暫時收集到的一些，歡迎補充：

1、學習 Web3 基礎知識（僅限于 2021 年以及以前的資料）

2、自動編寫一些基礎代碼（需要程序員自己調(diào)整）

3、輔助寫作

4、用作 discord、電報等 Web3 社區(qū)的聊天機器人

5、使用 ChatGPT 生成 AI 作圖所需的 prompt 提示詞，然后用于 AI 畫作

圖片來源：將 prompt 提示詞導入

6、接入 Web3 游戲，用于 NPC 對話系統(tǒng)等

例如，Web3 游戲開發(fā)商 Webaverse 此前已嘗試為游戲中的 NPC 接入 OpenAI 的 GPT-3 模型?，相比傳統(tǒng)的 NPC，這些 NPC 會更智能，除了解答游戲中的疑問，它們還可以回答有關現(xiàn)實世界中的一些簡單問題。

而除了 NPC，GPT 模型還可以為游戲做更多的貢獻，包括生成角色、故事、藝術等：

7、更多的可能性

最后，以上這一切可能還只是 AI + Web3 的開始，來自谷歌 DeepMind 的 ?Frederic Besse? 以及 JONAS DEGRAVE 還提出了在 ChatGPT 中運行整個虛擬機?的想法，對此，OP Labs 核心開發(fā)者 Kelvin Fichter 也發(fā)出了感嘆。

你還想到了哪些結合點？

關鍵詞： 的可能性 語言模型 基礎知識