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新零售倒逼電商物流加速變革 人工智能和區(qū)塊鏈賦能 2018-05-27 04:12:32  來(lái)源: 中國(guó)證券報(bào)

人工智能和區(qū)塊鏈賦能 新零售倒逼電商物流加速變革

5月24日,上海市郊,在京東“亞洲一號(hào)”無(wú)人倉(cāng)的分揀車間里,300個(gè)“小紅人”(分揀機(jī)器人)正以每秒3米的速度往來(lái)穿梭,分揀數(shù)十萬(wàn)個(gè)來(lái)自多個(gè)地區(qū)的包裹,該速度相當(dāng)于3小時(shí)跑完北京二環(huán),這是全世界最快的分揀速度,也使得無(wú)人倉(cāng)的日處理訂單能力超過20萬(wàn)單,整體運(yùn)營(yíng)效率較傳統(tǒng)倉(cāng)儲(chǔ)提升10倍。

業(yè)內(nèi)人士稱,隨著新零售時(shí)代到來(lái),傳統(tǒng)物流體系正在加速變革,配合消費(fèi)升級(jí),對(duì)消費(fèi)者的精準(zhǔn)服務(wù)是電商物流制勝的關(guān)鍵。但需注意的是,智能電商物流的建設(shè)并非一蹴而就,其中成本投入等問題仍面臨挑戰(zhàn)。

“無(wú)人”科技遍地開花

目前,為提升購(gòu)物體驗(yàn),實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)庫(kù)存控制和升級(jí)配送效率已成為國(guó)際電商物流的競(jìng)爭(zhēng)焦點(diǎn)。為提升運(yùn)營(yíng)效率,無(wú)人倉(cāng)、無(wú)人機(jī)、無(wú)人車等無(wú)人科技已成為物流中下游降本增效的利器。

來(lái)自山東臨沂的姜珊已在上海京東“亞洲一號(hào)”工作4年多時(shí)間,她說,自去年10月啟動(dòng)全球首個(gè)全流程無(wú)人倉(cāng)項(xiàng)目后,分揀工作變得輕松而高效。“原來(lái)趕上訂單多的時(shí)候,我們每人每天大約要分揀3000多個(gè)包裹,非常忙碌。有了‘小紅人’之后,自動(dòng)化設(shè)備取代了簡(jiǎn)單機(jī)械化勞動(dòng),我們只需要處理一些技術(shù)方面的問題,效率大大提高了。”

除分揀“小紅人”外,智能搬運(yùn)機(jī)器人(AGV)叉車、堆垛機(jī)器人、自動(dòng)供包機(jī)器人等十幾種不同工種的上千個(gè)機(jī)器人,在40000平米的倉(cāng)庫(kù)內(nèi)基于人工智能、深度學(xué)習(xí)、圖像智能識(shí)別、大數(shù)據(jù)應(yīng)用等技術(shù)集成各司其職,其投放使用密度行業(yè)領(lǐng)先。

記者在現(xiàn)場(chǎng)了解到,全流程無(wú)人倉(cāng)涵蓋了收貨、存儲(chǔ)、訂單揀選、包裝四個(gè)作業(yè)系統(tǒng),而操控全局的智能控制系統(tǒng),是京東自主研發(fā)的“智慧”大腦,可以在0.2秒內(nèi),計(jì)算出300多個(gè)機(jī)器人運(yùn)行的680億條可行路徑,并做出最佳選擇。同時(shí),智能控制系統(tǒng)的反應(yīng)速度為0.017秒,是人的6倍,達(dá)到世界領(lǐng)先水平。

京東物流首席規(guī)劃師、無(wú)人倉(cāng)項(xiàng)目負(fù)責(zé)人章根云向記者介紹,科技已為京東無(wú)人倉(cāng)裝上了“大腦”、“眼睛”、“胳膊”和“腿”,使其變成一個(gè)強(qiáng)大的“人工智能”。

目前,無(wú)人倉(cāng)的運(yùn)營(yíng)效率是傳統(tǒng)倉(cāng)庫(kù)的10倍,除該倉(cāng)外,京東已經(jīng)投入使用的無(wú)人倉(cāng)還有武漢亞一小件無(wú)人倉(cāng)、華北物流中心AGV倉(cāng)和昆山無(wú)人分揀中心等。

2017年4月,京東集團(tuán)宣布京東物流正式獨(dú)立運(yùn)營(yíng),并組建京東物流子集團(tuán)。成立半年后,京東物流收入規(guī)模達(dá)200億-300億元,今年2月又獲得25億美元的融資,投后估值達(dá)134億美元,位居同行前列。華爾街分析師認(rèn)為,京東大幅投入的物流建設(shè)是公司制勝的關(guān)鍵。

除京東外,海內(nèi)外電商也紛紛布局智能物流。亞馬遜早在2012年就收購(gòu)了Kiva systems公司的機(jī)器人項(xiàng)目,目前已在全球部署10萬(wàn)臺(tái)Kiva倉(cāng)儲(chǔ)機(jī)器人,在機(jī)器人應(yīng)用數(shù)量、訂單處理能力,以及倉(cāng)庫(kù)自動(dòng)化程度上均居全球前列。亞馬遜推出的即時(shí)物流Prime Now還能通過云計(jì)算AWS等系列測(cè)算,一個(gè)小時(shí)內(nèi)將物品送達(dá)用戶,遠(yuǎn)超同行速度。在供應(yīng)鏈方面,亞馬遜在全球范圍內(nèi)開啟了智能供應(yīng)鏈系統(tǒng),基于云技術(shù)、機(jī)器學(xué)習(xí)和大數(shù)據(jù)分析系統(tǒng),可以實(shí)現(xiàn)預(yù)測(cè)、采購(gòu)、補(bǔ)貨和分倉(cāng)的自動(dòng)化,并自動(dòng)根據(jù)客戶需求,精準(zhǔn)調(diào)整庫(kù)存,實(shí)現(xiàn)發(fā)貨。

此外,物流巨頭UPS、聯(lián)邦快遞、電商巨頭阿里巴巴等均加大無(wú)人倉(cāng)布局。UPS自2016年起對(duì)分揀設(shè)施、技術(shù)能力和生產(chǎn)自動(dòng)化進(jìn)行升級(jí)和投資,增大了運(yùn)送能力;聯(lián)邦快遞則在2017財(cái)年投資建設(shè)19個(gè)全自動(dòng)站點(diǎn);菜鳥網(wǎng)絡(luò)已累計(jì)投資上百億元,打造全球最大的物流數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施,并推出電子面單、物流地址庫(kù)、物流云、智能云客服等產(chǎn)品。

搶灘區(qū)塊鏈物流

如果說無(wú)人科技使物流供應(yīng)鏈的中下游成功實(shí)現(xiàn)了降本增效,那么區(qū)塊鏈物流則在上游處理訂單和分發(fā)方面提升了效率,保證防偽溯源。

年初以來(lái),以科技公司自居的京東、亞馬遜、阿里巴巴等巨頭紛紛搶灘區(qū)塊鏈物流,希望通過區(qū)塊鏈技術(shù)優(yōu)化生產(chǎn)、運(yùn)輸、檢驗(yàn)的物流全過程。

4月,亞馬遜的AWS云服務(wù)部門推出了支持以太坊和超級(jí)賬本兩種項(xiàng)目的“AWS區(qū)塊鏈模板”業(yè)務(wù),以幫助亞馬遜打假以及優(yōu)化支付流程及物流服務(wù)。京東物流也于本月宣布成立“物流+區(qū)塊鏈技術(shù)應(yīng)用聯(lián)盟”,希望通過搭建國(guó)內(nèi)外區(qū)塊鏈技術(shù)互動(dòng)平臺(tái),聯(lián)合政府部門和相關(guān)機(jī)構(gòu)共同推動(dòng)建立區(qū)塊鏈在物流行業(yè)統(tǒng)一的應(yīng)用技術(shù)標(biāo)準(zhǔn),解決區(qū)塊鏈技術(shù)共性、關(guān)鍵性問題。阿里巴巴旗下香水品牌凌仕國(guó)際則宣布,已成功將區(qū)塊鏈技術(shù)應(yīng)用于跨境物流貿(mào)易,公司基于區(qū)塊鏈研發(fā)的系統(tǒng)能夠?qū)M(jìn)口貨物的所有相關(guān)信息進(jìn)行追蹤,包括產(chǎn)品生產(chǎn)、運(yùn)輸方法、海關(guān)、檢驗(yàn)及第三方認(rèn)證。UPS也于月初宣布加入貨運(yùn)區(qū)塊鏈聯(lián)盟,連零售巨頭沃爾瑪近日也申請(qǐng)區(qū)塊鏈專利,稱要?jiǎng)?chuàng)建一個(gè)智能的快遞系統(tǒng),當(dāng)客戶與產(chǎn)品進(jìn)行交互時(shí),客戶可以通過私有或公共身份驗(yàn)證密鑰,接收來(lái)自智能搬運(yùn)機(jī)器人(AGV)的包裹。

咨詢機(jī)構(gòu)普華永道本月發(fā)布報(bào)告稱,區(qū)塊鏈技術(shù)在物流領(lǐng)域最有可能創(chuàng)造價(jià)值。清華大學(xué)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)研究院副院長(zhǎng)劉大成對(duì)中國(guó)證券報(bào)記者表示,天然具有去中介化的區(qū)塊鏈可以記錄供應(yīng)鏈物流的全流程信息,滿足透明化以聯(lián)合決策的需求。更重要的是,物流與供應(yīng)鏈中需要交易的各類資源均可以在封閉的供應(yīng)鏈生態(tài)中得到區(qū)塊鏈技術(shù)的支持。

京東物流研發(fā)部負(fù)責(zé)人程巖在接受中國(guó)證券報(bào)記者采訪時(shí)表示,未來(lái)區(qū)塊鏈在物流領(lǐng)域的發(fā)展方向應(yīng)該是“區(qū)塊鏈+人工智能+物聯(lián)網(wǎng)”三者相結(jié)合,人工智能是更先進(jìn)的生產(chǎn)力,區(qū)塊鏈?zhǔn)歉冗M(jìn)的生產(chǎn)關(guān)系,物聯(lián)網(wǎng)則連接更多的生產(chǎn)要素,三者結(jié)合將使更多的生產(chǎn)要素在信任的基礎(chǔ)上,自主進(jìn)行智能交易與合作,同時(shí)將更廣泛地應(yīng)用到智能倉(cāng)儲(chǔ)、智能商店、智能快運(yùn)和智能配送等環(huán)節(jié)。

新零售加速變革

業(yè)內(nèi)人士表示,線下零售場(chǎng)景的不斷豐富對(duì)電商物流提出更高要求。劉大成認(rèn)為,未來(lái)物流的成功將源于對(duì)消費(fèi)者的精準(zhǔn)理解。他舉例說,亞馬遜的AWS云服務(wù)可以將配送時(shí)間普遍縮短至兩天,部分地區(qū)能夠縮短至1小時(shí);相比之下,沃爾瑪?shù)呐渌腕w系還停留在7天一個(gè)周期。他認(rèn)為,亞馬遜物流和云計(jì)算AWS已成為亞馬遜市值高企的主要推動(dòng)力。

截至24日,亞馬遜市值達(dá)7779億美元,遠(yuǎn)高出沃爾瑪(2445億美元)、好市多(873億美元)等零售商市值;在科技公司中,亞馬遜市值也僅低于蘋果(9248億美元)。另?yè)?jù)分析機(jī)構(gòu)FactSet數(shù)據(jù),2017年亞馬遜研發(fā)支出高達(dá)226億美元,居全美首位,遠(yuǎn)高于谷歌母公司Alphabet、微軟、蘋果,三家公司同期研發(fā)支出分別為166億美元、123億美元和116億美元。

除上游區(qū)塊鏈和中游無(wú)人倉(cāng)外,在新零售的推動(dòng)下,多數(shù)電商巨頭在物流供應(yīng)鏈的下游已將線下門店附加前置倉(cāng)功能,在縮短配送時(shí)間同時(shí),降低倉(cāng)儲(chǔ)成本,進(jìn)一步實(shí)現(xiàn)線上線下的深度融合。

自去年起,亞馬遜就設(shè)置了生鮮提貨點(diǎn),其生鮮自提可以在15分鐘內(nèi)備好貨,等待消費(fèi)者取貨。阿里巴巴則在旗下安鮮達(dá)等品牌收購(gòu)好鄰居超市后,將其附加前置倉(cāng)功能。對(duì)此,新零售樣本盒馬鮮生的創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官侯毅表示,未來(lái)新零售業(yè)態(tài)下的物流體系一定是去中心化的,例如在線下店覆蓋的3公里范圍內(nèi)做到30分鐘送貨上門,如此,覆蓋消費(fèi)者生活半徑的前置倉(cāng)庫(kù)將使物流作業(yè)更加簡(jiǎn)潔高效。

與此同時(shí),在打通最后一公里的配送環(huán)節(jié)方面,無(wú)人機(jī)、無(wú)人車等代替快遞員的無(wú)人物流時(shí)代已悄然而至。亞馬遜的空中物流中心項(xiàng)目早于2014年底已獲批專利,該中心在指定區(qū)域上空建立一種懸浮倉(cāng),通過小型接駁飛船將貨物運(yùn)送至目的地附近的懸浮倉(cāng),然后用無(wú)人機(jī)完成最后一公里配送。亞馬遜已于2016年實(shí)現(xiàn)無(wú)人機(jī)送貨首飛。

業(yè)內(nèi)人士表示,隨著無(wú)人駕駛技術(shù)的日漸成熟,將把物流業(yè)帶入由互聯(lián)網(wǎng)、人工智能、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算所組成的高科技自動(dòng)化的全新領(lǐng)域。劉大成認(rèn)為,其中無(wú)人駕駛在促進(jìn)物流業(yè)降本增效上的突破是最快的,該技術(shù)將給物流管理模式帶來(lái)根本性變革。無(wú)人駕駛還將加劇物流企業(yè)間的競(jìng)爭(zhēng),通過并購(gòu)、聯(lián)盟等形式實(shí)現(xiàn)資源整合,進(jìn)一步促進(jìn)行業(yè)降本增效。

值得注意的是,無(wú)人化電商物流的盈利能力尚存隱憂。盡管各大電商巨頭和快遞公司已從智能系統(tǒng)、智能機(jī)器人、無(wú)人機(jī)等硬件終端和大數(shù)據(jù)系統(tǒng)入手,實(shí)現(xiàn)物流體系的改造升級(jí),但物流業(yè)的全面無(wú)人化仍為時(shí)過早。為吸引政策和投資,很多智慧物流公司將成本讓位于速度,但無(wú)人科技在物流方面的投入較大,目前綜合盈利水平還未可知。

英國(guó)技術(shù)調(diào)查顧問公司Technavio曾發(fā)布報(bào)告稱,隨著電商物流公司不斷增加對(duì)科技軟件、自動(dòng)物料搬運(yùn)設(shè)備和射頻技術(shù)等科技投入,到2020年,全球電商物流的市場(chǎng)規(guī)模增速將達(dá)9.69%。

劉大成稱,能否降本增效要取決于應(yīng)用場(chǎng)景和具體作業(yè),無(wú)人化不是萬(wàn)能的,在柔性化可變作業(yè)方面,仍需人機(jī)結(jié)合。長(zhǎng)城證券分析師也強(qiáng)調(diào),新物流的建設(shè)并非一蹴而就,從計(jì)劃、網(wǎng)絡(luò)、倉(cāng)儲(chǔ)到配送等仍然面臨諸多挑戰(zhàn)。其中,物流計(jì)劃需要對(duì)社區(qū)、個(gè)人客戶有更精準(zhǔn)的感知;在網(wǎng)絡(luò)布局層面,需要兼顧零售和倉(cāng)儲(chǔ)配送,并滿足不同訂單需求。(實(shí)習(xí)記者 昝秀麗)

關(guān)鍵詞: 電商 區(qū)塊 人工智能

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