作者 | 詠儀

編輯 | 蘇建勛

繼6月推出PaaS產(chǎn)品后，字節(jié)跳動旗下火山引擎終于正式進(jìn)軍IaaS市場。

12月2日，字節(jié)跳動旗下火山引擎正式發(fā)布全系云產(chǎn)品，包括云基礎(chǔ)、視頻及內(nèi)容分發(fā)、數(shù)據(jù)中臺、開發(fā)中臺、人工智能等五大類、共計78項服務(wù)。在云基礎(chǔ)架構(gòu)上，火山引擎走全棧自研、軟硬一體的協(xié)同設(shè)計路線，產(chǎn)品體系覆蓋了計算、存儲、網(wǎng)絡(luò)等各環(huán)節(jié)。而字節(jié)跳動自研的服務(wù)器、DPU（專用處理器）、AI芯片等硬件，將通過火山引擎云產(chǎn)品對外服務(wù)。

這次發(fā)布也正值字節(jié)架構(gòu)大調(diào)整，意味著字節(jié)正式進(jìn)入基礎(chǔ)云市場。11月2日，字節(jié)跳動新任CEO梁汝波宣布新一輪組織升級大調(diào)整，實行業(yè)務(wù)線BU化，成立六大業(yè)務(wù)板塊，包括抖音、大力教育、飛書、火山引擎、朝夕光年和TikTok，而火山引擎板塊從原來的內(nèi)部大中臺走到BU，在字節(jié)內(nèi)部話語權(quán)明顯提升。

從靠廣告業(yè)務(wù)躺著賺錢，到IaaS這個最重最慢的生意，字節(jié)正在深入To B服務(wù)腹地。

補(bǔ)上云生態(tài)最后一塊拼圖

字節(jié)做云的原因很清晰：業(yè)務(wù)增長到一定規(guī)模，用別家云不如自建。

按順序來看，云計算架構(gòu)是底層硬件、IaaS、PaaS再到SaaS。字節(jié)做云是從SaaS層開始做起，再到PaaS和IaaS，這和傳統(tǒng)的云計算玩家們路徑相反。

2019年，字節(jié)正式推出飛書等SaaS產(chǎn)品，同時也在緊鑼密鼓地做云市場的部署——2019年11月，字節(jié)就已經(jīng)注冊了名為“字節(jié)云”的微信公眾號，飛書則上線了名為“輕服務(wù)”的小量級云服務(wù)產(chǎn)品，并且開始自建IDC等數(shù)據(jù)中心。

到了現(xiàn)在，字節(jié)已經(jīng)大致完成自家業(yè)務(wù)的云遷移。在會后的媒體采訪中，楊震原表示，當(dāng)前字節(jié)大概95%的業(yè)務(wù)跑在自建數(shù)據(jù)中心和自家云服務(wù)上。在前段時間的BU大調(diào)整后，抖音等板塊就是火山引擎云服務(wù)的第一大客戶。

火山引擎6月產(chǎn)品架構(gòu)

到了對外輸出，字節(jié)也是先從自家優(yōu)勢開始。字節(jié)本就是以廣告業(yè)務(wù)為核心的公司，做云也以企業(yè)業(yè)務(wù)增長為最終目標(biāo)。2020年6月，字節(jié)正式推出火山引擎，首次亮相的PaaS層產(chǎn)品就以“IGT智能增長技術(shù)”為名，面向有增長需求的客戶提供相關(guān)技術(shù)和服務(wù)。

火山的PaaS服務(wù)增長迅速。6月，火山引擎就已經(jīng)表示已有多家騰訊系公司使用相關(guān)產(chǎn)品。而據(jù)晚點LatePost此前報道，如果順利，火山引擎今年的營收就將突破50億元人民幣。對比其他前輩——阿里云直到2017年，成立8年后，年收入才到達(dá)67億元人民幣。

IaaS+PaaS，會為字節(jié)To B服務(wù)打下更好基礎(chǔ)。在云計算市場中，公有云相當(dāng)于水和電的存在，是基礎(chǔ)設(shè)施，如果只有PaaS和SaaS，不免受到IaaS層玩家的制約，字節(jié)避不開要提供完整產(chǎn)品體系。另一方面，IaaS層利潤還是最為豐厚，雖然重前期投入和運(yùn)營，但企業(yè)一旦上云，遷移成本極高。相當(dāng)于，字節(jié)在對外銷售PaaS層產(chǎn)品時，若客戶有需求，字節(jié)也能馬上提供IaaS產(chǎn)品，進(jìn)一步增加用戶粘性。

走云原生、性價比路線，勝算幾何？

補(bǔ)上IaaS層后，字節(jié)跳動在To B領(lǐng)域架構(gòu)齊全了，但作為云市場的后來者，字節(jié)面臨的市場強(qiáng)敵環(huán)伺。

在全球范圍內(nèi)，公有云都是馬太效應(yīng)非常顯著的市場。國外的AWS和國外的阿里云在市占率上均是一騎絕塵，以IaaS層形成的壁壘十分強(qiáng)大。據(jù)艾瑞咨詢報告，2021上半年，中國整體云服務(wù)市場規(guī)模為1620億元，同比增長38.3%。從營收貢獻(xiàn)看，市場營收仍以云資源為主。

加上了PaaS，市場份額也沒有太大變化 圖源：艾瑞咨詢

顯然，字節(jié)云服務(wù)不可能和傳統(tǒng)云計算玩家“硬碰硬”，只能另辟蹊徑。在這次發(fā)布會上，字節(jié)也點明了自家的幾個標(biāo)簽：敏捷開發(fā)+數(shù)據(jù)驅(qū)動、極致性價比。

極致性價比，同時指向的是技術(shù)和市場層面——火山反復(fù)強(qiáng)調(diào)，性價比不等于價格戰(zhàn)，而是通過技術(shù)盡可能提高云服務(wù)的應(yīng)用效率，如英特爾和火山引擎合作定制CPU，讓大數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)性能提升52%，開放字節(jié)內(nèi)部大資源池的共享計算以降低成本等等。

而“敏捷開發(fā)+數(shù)據(jù)驅(qū)動”指向的，是架構(gòu)上瞄準(zhǔn)云原生、多云的大趨勢，業(yè)務(wù)上則有AI等技術(shù)可以幫助企業(yè)做增長。

以容器、微服務(wù)為代表的云原生趨勢從2013年興起，讓云計算進(jìn)入2.0時代。企業(yè)已經(jīng)初步完成上云這個動作，IT架構(gòu)日趨復(fù)雜，大多數(shù)企業(yè)并不希望自家業(yè)務(wù)只跑在一朵云上。據(jù)Flexera 2021年云狀態(tài)報告，92%的企業(yè)正在采用多云戰(zhàn)略，受訪者平均使用2.6朵公有云；而IDC直接2021年稱為“多云之年”。

字節(jié)正好誕生于這一時期，業(yè)務(wù)從一開始就跑在云原生架構(gòu)上，支撐著業(yè)務(wù)快速增長。一個例子是，當(dāng)前字節(jié)在線微服務(wù)數(shù)量超過10萬，容器實例部署的規(guī)模達(dá)1000萬量級，是國內(nèi)容器規(guī)模最大的企業(yè)之一。

在會后采訪中，楊震原也對36氪表示，在2-3年內(nèi)，火山引擎的目標(biāo)還是先從和字節(jié)找到各行業(yè)“有潛力的客戶”，比如先找和字節(jié)比較像的公司，打磨最佳實踐。

字節(jié)入局云計算的一大優(yōu)勢在于，沒有技術(shù)包袱，并能夠輸出數(shù)字化轉(zhuǎn)型相關(guān)實踐。但另一面是，這意味著火山引擎只能先找IT架構(gòu)相對成熟的客戶群體，這一群體數(shù)量少，商業(yè)化道路并不好走。能夠考慮到云原生的客戶尚在少數(shù)，且基本集中在泛互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)——當(dāng)前，火山引擎瞄準(zhǔn)的幾個重點行業(yè)包括零售、金融、文旅、汽車，其中零售有阿里云；金融、文娛是騰訊云的大本營，字節(jié)想要撬動這一部分客戶，要花費不少力氣。

而從PaaS走到IaaS，更大的難關(guān)在于組織和企業(yè)文化。

字節(jié)的云業(yè)務(wù)，可以參考的路徑是谷歌——同樣從C端起家、以廣告業(yè)務(wù)為支柱、作為后來者進(jìn)入云市場，兩家公司也同樣推崇扁平、高效迭代的公司文化。谷歌云盡管在技術(shù)和商業(yè)層面入局很早，但做云是圍繞著客戶需求的苦生意，重運(yùn)營和服務(wù)，谷歌云遲遲未能建立起完整的To B服務(wù)閉環(huán)，失去了諸多機(jī)會。據(jù)Statista數(shù)據(jù)，截至2021年Q3，谷歌云以7%排名全球第三，遠(yuǎn)遠(yuǎn)落后于AWS和Azure，后面則是阿里云步步緊逼。字節(jié)做云，To B服務(wù)的難關(guān)也一個不會落下。

未來還有哪些機(jī)會？一些快速發(fā)展的新市場或許是藍(lán)海，比如車聯(lián)網(wǎng)。發(fā)布會當(dāng)天，輕舟智航（QCraft）和火山引擎合作的自動駕駛工具鏈“輕舟矩陣”也首次亮相，這一產(chǎn)品可打通從研發(fā)到測試運(yùn)營的全流程，讓自動駕駛技術(shù)研發(fā)實現(xiàn)高效迭代。

另一方面，倒是可以期待火山引擎和飛書的聯(lián)動——今年的發(fā)布會中，飛書喊出“先進(jìn)團(tuán)隊，先用飛書”，并且著力介紹了得到、超級猩猩、萬達(dá)影業(yè)等最佳用戶實踐。而火山引擎針對SaaS層推出的“火種計劃”和“萬有計劃”，也是針對小微企業(yè)等中長尾客戶的布局。楊震原也在專訪中表示，火山引擎接下來也會和飛書、巨量引擎保持密切合作，為客戶提供整體的解決方案。

講來講去，在增長難以為繼的時代，字節(jié)做云的最大抓手還是增長，這直接對應(yīng)企業(yè)業(yè)務(wù)發(fā)展，吸引力更大。而火山到底能夠以增長撬動多大的云需求，這是下一階段首先要面對的難題。

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