2021年11月28日，36氪「數(shù)字時氪」XGoogleDevFest聯(lián)合舉辦了「數(shù)字低碳進行時」主題活動。本次活動也是「數(shù)字時氪」旗下的ToB下午茶第二期，在上海浦東喜來登由由大酒店進行。

在本期ToB下午茶活動上，來自業(yè)界和學(xué)界的專家學(xué)者在雙碳政策背景下，對鋼鐵能源企業(yè)如何在節(jié)能降碳的同時，實現(xiàn)企業(yè)增產(chǎn)增收進行了討論。與會嘉賓上海優(yōu)也信息科技有限公司首席執(zhí)行官&聯(lián)合創(chuàng)始人李克斌、清華大學(xué)水木學(xué)者&水木清碳CEO郭睿、極熵科技創(chuàng)始人孫東來、上海小苗朗程投資管理有限公司管理合伙人方正浩分別做了4場主題演講。

其中，優(yōu)也科技首席執(zhí)行官&聯(lián)合創(chuàng)始人李克斌以“數(shù)字化技術(shù)賦能企業(yè)，如何實現(xiàn)減排不減產(chǎn)，增收不增耗”為主題，結(jié)合優(yōu)也近年來服務(wù)工業(yè)能源企業(yè)的經(jīng)驗，介紹了什么是工業(yè)企業(yè)精細化管理，精細化管理可以帶來什么效果，以及實現(xiàn)精細化管理的關(guān)鍵是什么。

優(yōu)也科技首席執(zhí)行官&聯(lián)合創(chuàng)始人李克斌

以下是本次演講嘉賓部分精彩觀點：

長期的工業(yè)實踐過程中，我們發(fā)現(xiàn)整個數(shù)字化轉(zhuǎn)型歷程靠單一技術(shù)很難真正幫助企業(yè)解決問題，但能夠同時提供服務(wù)、產(chǎn)品和底層的軟件，特別是底層工業(yè)基礎(chǔ)軟件，也是一件非常難的事情。 中國的硬件很好，但中國企業(yè)管理的能效和水平需要及時提升。管理者和技術(shù)人員通過算法模型將經(jīng)驗放進系統(tǒng)，借助智能導(dǎo)航提升效率，是目前企業(yè)最迫切的痛點之一。過去自動化、信息化的道路行不通了，進一步挖掘增量空間一定要數(shù)字化。 將能源數(shù)據(jù)利用智能系統(tǒng)挖掘出來，實現(xiàn)優(yōu)化，是歐美提升工業(yè)能效的普遍方式。如果按照這樣的思路，中國企業(yè)能耗節(jié)省還有很大的空間。 工業(yè)數(shù)字化領(lǐng)域如果對工業(yè)沒有認知，很難去解決實際問題，因為這個是一個特別跨界融合的事。以工業(yè)能效為例，除了物聯(lián)、數(shù)聯(lián)算法模型，還需要將能效管理與數(shù)字孿生技術(shù)、大數(shù)據(jù)技術(shù)、人工智能技術(shù)和底層深度融合。只有搞清楚底層邏輯技術(shù)后才行，不然就是水中花鏡中月，隔著一層看不清楚。

優(yōu)也科技首席執(zhí)行官&聯(lián)合創(chuàng)始人李克斌演講實錄，經(jīng)36氪編輯整理：

非常高興，跟大家來做一些分享，我分享的主題是“數(shù)字化技術(shù)賦能企業(yè)，如何實現(xiàn)減排不減產(chǎn)，增收不增耗”。

簡單自我介紹下，我之前是阿斯利康亞太地區(qū)領(lǐng)導(dǎo)團隊成員和亞太區(qū)精益與卓越運營總監(jiān)。從西安交通大學(xué)材料專業(yè)畢業(yè)后一直在通用電氣工作，算在工業(yè)領(lǐng)域具有較深的認知?；ヂ?lián)網(wǎng)企業(yè)和數(shù)字化企業(yè)想要賦能工業(yè)，了解工業(yè)是一個很重要的前提條件。

關(guān)于優(yōu)也的定位，我們不是一家IT或軟件公司，而是一家科技公司。這種科技是把工業(yè)管理、工業(yè)技術(shù)、算法模型、 IT技術(shù)以及底層的自動化深度融合。優(yōu)也的目標(biāo)很明確，就是幫助中國降本增效、節(jié)能降碳1%GDP。1%是基于中國的基礎(chǔ)工業(yè)計算而來的。

正是基于這樣的認知，優(yōu)也的創(chuàng)業(yè)團隊不同于傳統(tǒng)軟件公司我們的團隊。董事長傅源系前麥肯錫全球副董事和前GEHC中國精益六西格瑪總監(jiān)。首席技術(shù)官林詩萬曾經(jīng)擔(dān)任英特爾物聯(lián)網(wǎng)首席技術(shù)專家，現(xiàn)在是美國工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)同盟技術(shù)/架構(gòu)組聯(lián)席主席。首席科學(xué)家郭朝暉則來自寶鋼，是前寶鋼研究院首席研究員，中國工業(yè)智能領(lǐng)域的知名專家。

長期的工業(yè)實踐過程中，我們發(fā)現(xiàn)整個數(shù)字化轉(zhuǎn)型歷程靠單一技術(shù)很難真正幫助企業(yè)解決問題，但能夠同時提供服務(wù)、產(chǎn)品和底層的軟件，特別是底層工業(yè)基礎(chǔ)軟件，也是一件非常難的事情。

首先是認知難，具體表現(xiàn)為對工業(yè)能效現(xiàn)狀的認知和對高質(zhì)量發(fā)展的認知。

關(guān)于工業(yè)能效現(xiàn)狀的認知難，兩個數(shù)據(jù)可以說明，第一個是中國整個能效消耗65%來自工業(yè)，一家五星級酒店營業(yè)一年的耗電量相當(dāng)于水泥生產(chǎn)一個禮拜的用量。第二個數(shù)字是80%。即流程工業(yè)、基礎(chǔ)工業(yè)，像鋼鐵、水泥、玻璃等產(chǎn)業(yè)占工業(yè)能耗的80%。而這些正是優(yōu)也聚焦的核心要素。

因此，除了光伏、儲能、風(fēng)電結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型和脫單化結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型，需求減量以及能效提升至關(guān)重要。中國工業(yè)企業(yè)效率提升的空間非常大，以能效為例，跟歐美和日本相比中國企業(yè)能耗節(jié)省還有很大的空間。

關(guān)于更高質(zhì)量發(fā)展的認知難，在于中國的硬件現(xiàn)在是全球最好的硬件，但中國企業(yè)管理的能效和水平需要及時提升。因為能效管理水平屬于管理加技術(shù)的范疇，需要跨界融合，這個很難。

回顧歷史 ，中國節(jié)能降碳從十一五、十二五走到現(xiàn)在，節(jié)能降碳經(jīng)歷了1.0到2.0的進程，換硬件、高效報、余熱回收，能換的都換了。而現(xiàn)在進入節(jié)能降碳3.0時代，即是以數(shù)據(jù)驅(qū)動的系統(tǒng)節(jié)能。在保障生產(chǎn)安全和穩(wěn)定的前提下，怎么讓能效最低？

數(shù)字化轉(zhuǎn)型為工業(yè)節(jié)能帶來的新契機。因為這是一個從自動化到智能化和數(shù)字化的新基準(zhǔn)時代，自動化將人重復(fù)做的事交給設(shè)備，提高藍領(lǐng)的工作效率。而作為管理者和技術(shù)人員的白領(lǐng)，則需要通過算法模型將經(jīng)驗放進系統(tǒng)，借助智能導(dǎo)航提升效率。而此正是目前企業(yè)最迫切的痛點之一。

從數(shù)字化的角度來說，這個痛點恰好符合以數(shù)據(jù)驅(qū)動，將能源的數(shù)據(jù)價值挖掘出來就可以實現(xiàn)的途徑。而此正是歐美提升工業(yè)能效普遍方式，如果按照這樣的思路，中國企業(yè)還有很大的提升空間。

我很有幸曾在阿斯利康亞太區(qū)的領(lǐng)導(dǎo)團隊看全球的工業(yè)運營的工作。中國的很多企業(yè)自認為很好，但是跟人家差距還是非常大。哪怕國內(nèi)人工成本、原料成本很低，但人家的單率成本更低。國內(nèi)按照老套路，用自動化、信息化提升管理很難。因為數(shù)據(jù)價值的挖掘需要跨界深度融合打通。

數(shù)據(jù)價值是什么？是可視化、可追溯、可分析、可決策、可反饋。就好像有人教企業(yè)怎么去做得最好，其中管理能力是核心，首先管理思路要變。

數(shù)據(jù)價值體現(xiàn)在哪里？我們對一個300萬噸產(chǎn)能的鋼鐵企業(yè)進行診斷，可以看到在不同介質(zhì)里面的能效提升帶來1.5億收益。水泥60%～70%的成本來自能耗，一個普通的水泥企業(yè)，我們診斷下來一年能效提升可節(jié)約2000萬。對于企業(yè)來講，現(xiàn)在還有合規(guī)的剛需在，碳交易等，數(shù)據(jù)挖掘的意義更加巨大。

數(shù)據(jù)價值不僅僅體現(xiàn)在可視化，還可以進行診斷分析，進行策略尋優(yōu)，再反饋回不同系統(tǒng)。這是一個特別復(fù)雜的體系。例如在鋼鐵生產(chǎn)流程里面有多個煤氣點，——高爐產(chǎn)煤氣，轉(zhuǎn)爐產(chǎn)煤氣，膠乳液產(chǎn)煤氣，高爐、加熱爐、轉(zhuǎn)爐、鍋爐還有燒機油，各種各樣的機械都需要用煤氣。怎樣把保安全保生產(chǎn)做到最優(yōu)，而且每個工人還可以單獨控制他自己那一塊。完成這樣的復(fù)雜流程必須一個大的系統(tǒng)進行計算。

而如果想要完成數(shù)據(jù)價值的深度挖掘，需要一種新型的數(shù)據(jù)操作系統(tǒng) ，能夠支撐數(shù)據(jù)和平臺的技術(shù)，支撐知識軟件化，同時面向不同對象。就像上網(wǎng)課老師看的、家長看的和學(xué)生看的都不一樣。但這件事情非常難，難在從業(yè)者要懂管理、懂技術(shù)，而且是多個維度的技術(shù)。

我經(jīng)常聽到一些大廠出身的很核心的技術(shù)人員說“我干過的項目多厲害”，但他們跑到鋼廠一看就懵了。對工業(yè)沒有認知很難去解決實際問題，因為這個是一個特別跨界融合的事。在工業(yè)能效領(lǐng)域，除了物聯(lián)、數(shù)聯(lián)算法模型，還需要將能效管理與數(shù)字孿生技術(shù)、大數(shù)據(jù)技術(shù)、人工智能技術(shù)和底層深度融合。只有搞清楚底層邏輯技術(shù)后才行，不然就是水中花鏡中月，隔著一層看不清楚。

對工業(yè)來說，閉環(huán)管理是工業(yè)核心和管理核心。業(yè)務(wù)目標(biāo)、技術(shù)支撐要素、算法模型等形成閉環(huán)，只有這樣工藝質(zhì)量、設(shè)備能效管理才能真正有突破，這個才是真正的技術(shù)變革。

工業(yè)生產(chǎn)閉環(huán)管理

優(yōu)也注重工業(yè)知識積累，因此底層框架能力非常強，跟移動互聯(lián)網(wǎng)不一樣，不止于數(shù)據(jù)庫。成立五年來，優(yōu)也積累了1萬多個模型組，很多是能效方面的，這方面知識的積累最可信。

歐洲和美國最優(yōu)秀的工業(yè)軟件公司積累最多的就是工業(yè)知識。例如實時運營數(shù)字化，需要打破原有層級的架構(gòu)，上下打通，前后打通，把原來自動化、信息化連起來，實現(xiàn)閉環(huán)采集數(shù)據(jù)，還要能夠?qū)崟r動態(tài)的運算，告訴用戶應(yīng)該怎么去做，如同高德導(dǎo)航一樣，事后諸葛亮沒用。

但是僅僅懂工業(yè)也不夠，優(yōu)也工業(yè)數(shù)據(jù)操作系統(tǒng)等底層技術(shù)來自由前英特爾物聯(lián)網(wǎng)首席技術(shù)專家林詩萬博士主導(dǎo)的全球工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)參考架構(gòu)。擔(dān)任優(yōu)也的首席技術(shù)官之后，林詩萬博士建設(shè)了世界級水平的軟件團隊，目前優(yōu)也的研發(fā)團隊主要分布在中國上海、俄羅斯圣彼得堡和美國芝加哥。

優(yōu)也的第一套能效系統(tǒng)來自一家鋼鐵企業(yè)，項目結(jié)束當(dāng)年便幫企業(yè)省了4200多萬，取代了原來的能源管理系統(tǒng)。因為客戶需要知道能耗高低好還是不好，該怎么調(diào)，他們需要非常清晰的策略和針對性的行動指導(dǎo)。如果缺少對工業(yè)深度的認知跟理解，很難切實解決問題。

基于智能導(dǎo)航的設(shè)計理念，用戶知道怎么去做，而且針對每個環(huán)節(jié)不同角色的界面也不一樣。端到端的能源管理包括多個方面。很多人說就做一個變壓器、一個小應(yīng)用就可以了，但在工業(yè)能效里面，它是一個非常復(fù)雜的場景，只有聚合才能看到系統(tǒng)的尋優(yōu)，帶來最大的效益。

以優(yōu)也的鋼鐵氧氣平衡系統(tǒng)為例，該系統(tǒng)不僅能夠節(jié)省氧氣用量，煉鋼和煉鐵過程中，特別煉鋼過程需要要打節(jié)拍，氧氣不穩(wěn)會影響節(jié)拍。優(yōu)也的專業(yè)系統(tǒng)幫企業(yè)解決了氧氣不穩(wěn)的問題，企業(yè)產(chǎn)量提高了10%到20%。相當(dāng)于每年新增一個爐子。通過管理提升產(chǎn)量的同時兼顧能效提升。用數(shù)字化的方式來做事，能夠讓一般司機開出老司機的效果。

優(yōu)也精益能效管理理念

優(yōu)也對于精益能效管理和技術(shù)本身的核心理念，源于資源有效性運營理論，優(yōu)也將該理論的核心即精益運營理念，與技術(shù)、管理進行融合形成了優(yōu)也能效提升的核心要點。正是基于這一理論及實踐，優(yōu)也董事長傅源曾帶領(lǐng)麥肯錫和GE團隊在前后七年時間里幫助中國技術(shù)工業(yè)創(chuàng)下節(jié)降 50 個億的可觀業(yè)績。

實現(xiàn)能源節(jié)降的底層技術(shù)需要構(gòu)建一個數(shù)字化底座，讓底層的數(shù)據(jù)真正有效地被應(yīng)用起來，而且可以重復(fù)使用。在虛擬空間，可以把數(shù)據(jù)的各種機理模型、數(shù)據(jù)管理進行集中，重復(fù)使用的同時方便開發(fā)不同類型的應(yīng)用。

在中國最好的機組標(biāo)桿電廠之一，這是一個非常標(biāo)準(zhǔn)的數(shù)字孿生應(yīng)用。同時這一框架具備工業(yè)普適性，可以廣泛應(yīng)用于不煤化工、造紙廠以及大型基礎(chǔ)工業(yè)企業(yè)的燃煤機組自備電廠，能源節(jié)降可以獲得很大的提升空間，一年幫企業(yè)省500萬到800萬，使用效率更高，而且前后配合更好。

成立五年來，優(yōu)也在鋼鐵、有色化工、燃煤機組自備電廠、垃圾焚燒電廠以及IDC工業(yè)園區(qū)等領(lǐng)域積累了大量的知識經(jīng)驗和案例，更廣泛的試用和推廣即將開始。

在能碳管理一體化方面，優(yōu)也還可以實現(xiàn)碳計算，新能源儲能技術(shù)和應(yīng)用可以進行有效的結(jié)合，既有方法又有用策，有算法還有底座。

眾所周知，我們需要用最先進的技術(shù)、方法和理念來解決眼前的問題，同時具備持續(xù)改善更新的能力。工業(yè)企業(yè)其實更需要持續(xù)不斷地更新模型算法，這對于底層的操作系統(tǒng)要求越來越高，既要有支撐能力，能夠支撐持續(xù)改善。因此，企業(yè)最怕新瓶裝老技術(shù)，不管是原有的數(shù)字化技術(shù)、信息化技術(shù)，還是移動互聯(lián)網(wǎng)的SaaS技術(shù)，用這些來試圖解決工業(yè)問題，會適得其反。老技術(shù)解決現(xiàn)在的問題很困難，試圖靠老技術(shù)一直領(lǐng)先，幾乎是不可能的事。

但過去的這些年，中國市場的熱度很高，因此必須了解認知的本質(zhì)，更應(yīng)該清晰技術(shù)變化的核心，了解降本增效、提質(zhì)降耗、節(jié)能降碳的關(guān)鍵。所以也跟大家分享一下優(yōu)也這幾年的一些實踐，希望大家可以給我們更多指導(dǎo)，謝謝。

關(guān)鍵詞： 很難 才有 這么做