字節(jié)跳動(dòng)的各類(lèi)芯片投資看似領(lǐng)域不同，但又有著千絲萬(wàn)縷的聯(lián)系。

近日，字節(jié)跳動(dòng)相繼入股了兩家半導(dǎo)體公司——云脈芯聯(lián)、光舟半導(dǎo)體。表面上看都是半導(dǎo)體領(lǐng)域的投資，但對(duì)應(yīng)的賽道布局卻迥然不同。

從今年3月回應(yīng)有造芯計(jì)劃開(kāi)始，字節(jié)在半導(dǎo)體領(lǐng)域就有所動(dòng)作。這次投資于專(zhuān)注數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)芯片和云網(wǎng)絡(luò)解決方案的云脈芯聯(lián)，就和字節(jié)自研芯片業(yè)務(wù)緊密相關(guān)。

而光舟半導(dǎo)體的光波導(dǎo)（衍射光學(xué)芯片），應(yīng)用在AR相關(guān)領(lǐng)域，指向了字節(jié)的另一個(gè)生態(tài)布局——元宇宙。

投個(gè)芯片在元宇宙

從字節(jié)跳動(dòng)豪擲九十億人民幣收購(gòu)Pico，字節(jié)對(duì)元宇宙的野心就昭然若揭。雖然外界對(duì)于這個(gè)風(fēng)口領(lǐng)域的評(píng)價(jià)呈現(xiàn)兩極分化，但字節(jié)的一系列動(dòng)作卻押定了這個(gè)領(lǐng)域。

想要布局元宇宙生態(tài)，內(nèi)容、設(shè)備、平臺(tái)缺一不可，其中硬件設(shè)備的性能很大程度上決定了用戶(hù)的使用體驗(yàn)。

光舟半導(dǎo)體致力光波導(dǎo)（衍射光學(xué)芯片）、光引擎（微投影模組）、光學(xué)模組的開(kāi)發(fā)與制造，是AR的關(guān)鍵技術(shù)。AR（增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)）是將虛擬信息與真實(shí)世界巧妙融合在一起，這對(duì)于虛實(shí)交互的光學(xué)設(shè)計(jì)提出了很高要求。而光舟的波導(dǎo)方案是光學(xué)設(shè)計(jì)中較為成熟的一種，較小的體積也更易應(yīng)用在AR眼鏡中。

但嚴(yán)格來(lái)講，光舟半導(dǎo)還不能稱(chēng)之為字節(jié)跳動(dòng)第一次對(duì)元宇宙的布局，這是因?yàn)樽止?jié)對(duì)于RISC-V框架的投資不僅可以應(yīng)用在服務(wù)器領(lǐng)域，也可以從邊緣側(cè)輔助元宇宙生態(tài)。

今年1月，字節(jié)跳動(dòng)投資了致力于研發(fā)以RISC-V指令集架構(gòu)為基礎(chǔ)的人工智能領(lǐng)域?qū)Ｓ眉軜?gòu)處理器希姆計(jì)算；9月又投資了專(zhuān)注于ORV RISC-V處理器和Pygmy AI芯片產(chǎn)品研發(fā)制造的睿思芯科。

RISC-V處理器憑借其開(kāi)源的特點(diǎn)成為準(zhǔn)國(guó)產(chǎn)芯片處理器，基于此的框架設(shè)計(jì)有利于中國(guó)企業(yè)打破美國(guó)技術(shù)壟斷。而除了在服務(wù)器領(lǐng)域可與Arm和X86交鋒以外，RISC-V架構(gòu)設(shè)計(jì)在邊緣側(cè)場(chǎng)景中也具備長(zhǎng)足的發(fā)展?jié)摿?，這其中就包括VR/AR領(lǐng)域中的可穿戴設(shè)備。

由此來(lái)看，字節(jié)跳動(dòng)的各類(lèi)芯片投資看似領(lǐng)域不同，但又有著千絲萬(wàn)縷的聯(lián)系。未來(lái)芯片版圖如果繼續(xù)擴(kuò)張，對(duì)于彼此領(lǐng)域的良性互動(dòng)可能會(huì)更加明顯。

也來(lái)做個(gè)芯片的字節(jié)跳動(dòng)

相比于其他互聯(lián)網(wǎng)大廠聲勢(shì)浩大的造芯工程，字節(jié)跳動(dòng)在芯片領(lǐng)域的水花并不大，甚至在爆出造芯的傳聞后，才低調(diào)回應(yīng)稱(chēng)：是在組建相關(guān)團(tuán)隊(duì)，在AI芯片領(lǐng)域做一些探索。

字節(jié)跳動(dòng)探索AI芯片的目的很簡(jiǎn)單，AI芯片可以和業(yè)務(wù)深度融合，通過(guò)特定化的設(shè)計(jì)滿足差異化的需求。而通過(guò)投資相關(guān)芯片公司，達(dá)到整合資源的效果，也是企業(yè)布局芯片的方式之一。

今年2月，字節(jié)投資了主流GPU芯片的設(shè)計(jì)新秀摩爾線程，6月投資了AIOT一站式半導(dǎo)體制造解決方案商潤(rùn)和科技；又在10月繼GPU之后，投資了深耕DPU的云脈芯聯(lián)。DPU是數(shù)據(jù)中心的“上位”選手，和CPU、GPU相比更加高效也更適合深度學(xué)習(xí)。

另一方面，根據(jù)字節(jié)在官網(wǎng)上發(fā)布的職位顯示，在招的職位包括芯片應(yīng)用（ARM軟硬件優(yōu)化）。倘若字節(jié)對(duì)于Arm服務(wù)器芯片的研發(fā)成功，就可以減少對(duì)于第三方的依賴(lài)，從而降低業(yè)務(wù)成本。

這樣的芯片布局，目前其他互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)也都有十分相似的戰(zhàn)略，如百度的昆侖以及騰訊今年成立不久的燧原智能。

現(xiàn)如今價(jià)值千億的字節(jié)跳動(dòng)，想要尋找新的增長(zhǎng)點(diǎn)再展宏圖，芯片自研是一個(gè)重要方向。原因可以用張一鳴2016年曾說(shuō)的一句話解釋?zhuān)骸肮驹綇?qiáng)大就越要往底層走，往整個(gè)社會(huì)的基礎(chǔ)設(shè)施走?！?/p>

本文來(lái)自微信公眾號(hào) “CV智識(shí)”（ID：CVAI2019），作者：魏巍，編輯：張麗娟，36氪經(jīng)授權(quán)發(fā)布。

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