新華社香港４月１０日電（記者張雅詩）香港理工大學(xué)１０日宣布，該校開發(fā)的智能三維人體建?？萍伎稍冢担保懊雰?nèi)憑兩張全身相片，建構(gòu)相中人準(zhǔn)確的體形和尺寸，使網(wǎng)購衣服的過程更輕松容易。

據(jù)介紹，目前進(jìn)行人體體形和動作姿勢建模的方法包括掃描為本、圖像為本和示例為本，有不少限制。例如需要使用昂貴和龐大的掃描儀器、采用太多近似值會使準(zhǔn)確度成疑等。

香港理工大學(xué)此項新技術(shù)由該校紡織及服裝學(xué)系副教授莫碧賢及該學(xué)系博士畢業(yè)生朱帥印研發(fā)，結(jié)合尖端的計算機圖形和視覺科技，能在５－１０秒內(nèi)為每一名使用者自動建構(gòu)個人化的人體模型。

該系統(tǒng)能準(zhǔn)確擷取使用者的三維體形，以及５０多項人體不同部位的尺寸，包括胸、腰、臀、大腿、膝蓋、小腿、頸的周長，以及手臂長度、肩部斜度等。若相中人穿緊身衣服，系統(tǒng)建構(gòu)模型的體形與尺寸和實際的體型與尺寸，僅相差少于１厘米；若相中人穿寬松衣服，差異則少于２厘米。

研究人員采用了多種方法實現(xiàn)全自動的個人化體型建模，并利用擁有１萬多個人體掃描模型的龐大數(shù)據(jù)庫進(jìn)行“大數(shù)據(jù)分析”，了解人體各部分的三維形狀特點，以及預(yù)測被衣服遮蓋的身體輪廓。

莫碧賢表示，這些個人化的模型能顯示準(zhǔn)確的人體尺寸和體形，將帶來更佳的網(wǎng)購體驗，并刺激網(wǎng)購時裝業(yè)務(wù)的增長。

朱帥印表示，系統(tǒng)輸出的模型能讓消費者在網(wǎng)購前預(yù)視穿上衣服的效果，擺脫了實地量度身體尺寸的限制，幫助顧客在網(wǎng)購衣服時選擇合適的尺碼。

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