在發(fā)布智腦視覺(jué)大模型不到半個(gè)月后，三六零（601360）又在6月13日，發(fā)布其智腦大模型4.0版本，其特點(diǎn)是多模態(tài)、全端應(yīng)用、數(shù)字人。

在發(fā)布會(huì)現(xiàn)場(chǎng)，三六零董事長(zhǎng)周鴻祎認(rèn)為，大模型至少有10年紅利期；對(duì)個(gè)人和企業(yè)來(lái)說(shuō)，數(shù)字人是未來(lái)人工智能大模型最合適的入口。

(資料圖片)

在周鴻祎看來(lái)，大模型的安全問(wèn)題超越了內(nèi)容安全，應(yīng)該訓(xùn)練另一個(gè)GPT來(lái)監(jiān)督GPT；未來(lái)如果只講發(fā)展不講安全，該大模型會(huì)走不遠(yuǎn)。據(jù)其透露，360已啟動(dòng)了安全團(tuán)隊(duì)在人工智能安全上的研究，首創(chuàng)了一個(gè)大模型安全風(fēng)險(xiǎn)的評(píng)估體系A(chǔ)ISE，下一步將會(huì)公布。

6月13日上午，三六零股價(jià)大漲超9%，但午后逐漸回落，最終以5.49%的漲幅收盤(pán)，目前市值為1099億。

已趕上國(guó)際平均水平

大模型至少有10年紅利期

在發(fā)布會(huì)現(xiàn)場(chǎng)，與會(huì)者普遍感覺(jué)到，周鴻祎明顯變瘦了。

對(duì)于國(guó)內(nèi)大模型的發(fā)展水平，周鴻祎表示，“國(guó)內(nèi)現(xiàn)在(AI大模型)你追我趕，不斷相互激勵(lì)，縮小和全球領(lǐng)先技術(shù)的距離。原來(lái)我說(shuō)(差距)有一年半、兩年，我今天收回這句話。我認(rèn)為國(guó)內(nèi)現(xiàn)在這種發(fā)展迭代速度，已經(jīng)基本趕上或者接近國(guó)際平均水平?！?/p>

對(duì)于如何做大模型，周鴻祎認(rèn)為，現(xiàn)在不應(yīng)該只是拘泥于做很多通用的基礎(chǔ)能力，而應(yīng)該想一想，如何把大模型做成真正像電一樣，能夠輸送到百行千業(yè)、千家萬(wàn)戶、千千萬(wàn)萬(wàn)企業(yè)，輸送到億萬(wàn)個(gè)辦公一族身邊，這樣才能產(chǎn)生工業(yè)級(jí)革命的力量。

“大模型就像發(fā)電場(chǎng)一樣，通過(guò)訓(xùn)練大數(shù)據(jù)，直接產(chǎn)生了電力，可以把通用的人工智能能力直接輸送給每個(gè)行業(yè)和企業(yè)，把石油加工成電，這就產(chǎn)生了未來(lái)5-10年新的工業(yè)革命的機(jī)會(huì)?！?/p>

在周鴻祎看來(lái)，今天大模型的價(jià)值，不僅僅在于ChatGPT的使用量，以及一些互聯(lián)網(wǎng)場(chǎng)景的結(jié)合，更在于未來(lái)把大模型這種人工智能的能力垂直化、產(chǎn)業(yè)化、企業(yè)化、個(gè)人化，“這樣的產(chǎn)業(yè)機(jī)會(huì)剛剛開(kāi)始，未來(lái)至少有10年的紅利期”。

據(jù)其介紹，谷歌發(fā)布的大模型策略中，有四種大小尺寸不一樣的大模型。

Facebook發(fā)布的以“LLaMA羊駝”為首的開(kāi)源大模型里面，有一種方式是把大模型越做越大，參數(shù)越大，訓(xùn)練的語(yǔ)料越大。

但還有一種方式，是把大模型做小，即把它用在垂直領(lǐng)域，讓甚至可以安裝在一臺(tái)電腦或者手機(jī)上。如果能裝在手機(jī)上，就意味著大模型將來(lái)可以部署在邊緣技術(shù)設(shè)備，甚至部署在IoT設(shè)備上。

因此，在“做大”的同時(shí)，大模型還有一個(gè)“做小”的方向。

“應(yīng)該自己抽自己幾耳光”

在周鴻祎看來(lái)，大模型的難度已經(jīng)不在于模型，模型有很多選擇，算法基本上都是公開(kāi)的。

“今天的挑戰(zhàn)在于，用什么樣的數(shù)據(jù)做預(yù)訓(xùn)練，用什么樣的題海戰(zhàn)術(shù)做有監(jiān)督的微調(diào)。最后還有一個(gè)很重要的，就是這模型必須要在互聯(lián)網(wǎng)上找到用戶使用，因?yàn)橛脩舻氖褂盟氲搅烁鞣N例子，遠(yuǎn)遠(yuǎn)超越我們自己內(nèi)部的測(cè)試。”

因此，周鴻祎認(rèn)為，今天訓(xùn)練大模型應(yīng)該說(shuō)不難，其壁壘在于數(shù)據(jù)、用戶標(biāo)注、答題的標(biāo)注，以及用戶的使用反饋。

談到此處時(shí)，周鴻祎突然表示了深刻的反省：

“當(dāng)然說(shuō)起來(lái)也很慚愧，講這一頁(yè)的時(shí)候，我覺(jué)得我們做搜索的公司都應(yīng)該自己抽自己幾耳光?！?/p>

實(shí)際上，搜索公司都在發(fā)展大模型技術(shù)，無(wú)論是Bing、百度，還是谷歌。2018年，谷歌發(fā)布了BERT算法，360當(dāng)時(shí)就進(jìn)行了跟蹤和使用，后來(lái)包括T5和GPT這幾個(gè)版本，360也進(jìn)行了研究和跟進(jìn)。

我們確實(shí)缺乏OpenAI的這種精神，他們這些人對(duì)通用人工智能有一種執(zhí)念，他們夢(mèng)想把人類(lèi)所有的知識(shí)訓(xùn)到一個(gè)大模型里面，而且堅(jiān)定地走只有解碼器的路線。

其他的公司雖然也都用大模型，我們就比較雞賊地用大模型解決很多現(xiàn)實(shí)的問(wèn)題，比如廣告點(diǎn)擊率高一點(diǎn)，推薦的內(nèi)容好看一點(diǎn)，給你推薦的視頻讓你欲罷不能，大家都忙著做跟現(xiàn)實(shí)場(chǎng)景的結(jié)合。

用GPT監(jiān)督GPT

人工智能是一把雙刃劍，大模型本身也會(huì)有漏洞，會(huì)被人利用。

業(yè)內(nèi)普遍認(rèn)為，發(fā)展大模型的三大要素是算力、算法、數(shù)據(jù)，但周鴻祎認(rèn)為應(yīng)該改成算力、數(shù)據(jù)和訓(xùn)練，而且還應(yīng)加上“安全”。

“不管在哪一個(gè)國(guó)家做大模型和生成式AI，都要保證輸出的內(nèi)容不能違背當(dāng)?shù)氐姆煞ㄒ?guī)，要符合當(dāng)?shù)氐牡赖铝?xí)俗。原來(lái)我認(rèn)為這是Mission Impossible（不可能完成的任務(wù)），但在工程人員的研究下，我們找到了一個(gè)突破。怎么保證GPT不說(shuō)錯(cuò)話？答案是訓(xùn)練另外一個(gè)GPT來(lái)監(jiān)督這個(gè)GPT?！敝茗櫟t表示。

在周鴻祎看來(lái)，大模型的安全問(wèn)題超越了內(nèi)容安全，還有更多內(nèi)涵。

“大模型可以讓一個(gè)小白變成專(zhuān)家，也能讓一個(gè)很低水平的、原來(lái)當(dāng)不了黑客的人，變成能寫(xiě)攻擊代碼、釣魚(yú)郵件、研究系統(tǒng)漏洞的壞家伙，使得干壞事的成本降低了很多?！?/p>

據(jù)其透露，360已經(jīng)啟動(dòng)了安全團(tuán)隊(duì)在人工智能安全上的研究，首創(chuàng)了一個(gè)大模型安全風(fēng)險(xiǎn)的評(píng)估體系A(chǔ)ISE，下一步將會(huì)公布。

而在6月10日的北京智源大會(huì)上，OpenAI聯(lián)合創(chuàng)始人、CEO薩姆·奧特曼(Sam Altman)當(dāng)時(shí)在演講中表示，“AI安全是最新的技術(shù)，需要思考關(guān)鍵的AI安全問(wèn)題，需要構(gòu)建安全的分類(lèi)器和檢測(cè)器，以監(jiān)測(cè)符合用戶政策的情況，這一點(diǎn)很重要。”

薩姆·奧特曼當(dāng)時(shí)稱(chēng)，應(yīng)該推動(dòng)并引導(dǎo)與安全研究一致的投資。他當(dāng)時(shí)表示，正在投資幾個(gè)新的且有望能取得成果的方向，其中之一是可擴(kuò)展的監(jiān)督，嘗試使用AI系統(tǒng)來(lái)協(xié)助人類(lèi)監(jiān)督其他AI系統(tǒng)。

“未來(lái)如果只講發(fā)展不講安全，這個(gè)大模型是走不遠(yuǎn)的。我們把安全能力和大模型的研發(fā)結(jié)合起來(lái)，一方面用安全加強(qiáng)大模型的能力，另外一方面用安全使大模型更加可控?！敝茗櫟t強(qiáng)調(diào)。

對(duì)此，一位業(yè)內(nèi)資深人士對(duì)記者表示，這個(gè)方向是對(duì)的，因?yàn)槿斯ぶ悄艿哪芰σ话闳吮O(jiān)管不過(guò)來(lái)，一定是以其人之道還治其人之身，訓(xùn)練一個(gè)能夠監(jiān)管人工智能的人工智能，或者用智能更高的人工智能監(jiān)管智能水平低的人工智能，如用GPT5來(lái)監(jiān)管GPT4。                

大模型又迎發(fā)布潮

聚焦應(yīng)用產(chǎn)品大規(guī)模升級(jí)上線

2023年4月，中國(guó)移動(dòng)研究院發(fā)布了《我國(guó)人工智能大模型發(fā)展動(dòng)態(tài)》。報(bào)告顯示，國(guó)內(nèi)大模型整體與GPT3.0性能相當(dāng)，百度、騰訊、阿里、華為等處于第一梯隊(duì)。

從大模型的布局體系來(lái)看，科技大廠在算力層、平臺(tái)層、模型層、應(yīng)用層進(jìn)行了四位一體的全面布局。百度、阿里、華為三家均從芯片到應(yīng)用進(jìn)行自主研發(fā)的全面布局，如百度的“昆侖芯+飛槳平臺(tái)+文心大模型+行業(yè)應(yīng)用”、阿里的“含光800芯片+M6-OFA 底座+通義大模型+行業(yè)應(yīng)用”、華為的“昇騰芯片+MindSpore 框架+盤(pán)古大模型+行業(yè)應(yīng)用”。

從大模型參數(shù)量看，科技大廠的參數(shù)量遠(yuǎn)大于科研院所。

2023年5月，科技部直屬的中國(guó)科技信息研究所在中關(guān)村論壇發(fā)布《中國(guó)人工智能大模型地圖研究報(bào)告》。

據(jù)該報(bào)告不完全統(tǒng)計(jì)，截至目前，參數(shù)在10億規(guī)模以上的大模型全國(guó)已發(fā)布了79個(gè)。其中，科技大廠的大模型參數(shù)量較大：阿里通義千問(wèn)大模型參數(shù)在10萬(wàn)億級(jí)以上、騰訊混元大模型和華為盤(pán)古大模型參數(shù)量均在萬(wàn)億級(jí)以上、百度文心一言大模型參數(shù)量在2千億級(jí)以上、京東言犀大模型的參數(shù)量為千億級(jí)；垂直行業(yè)科技企業(yè)已經(jīng)上線的參數(shù)量普遍在千億級(jí)以上；而科研院校大模型的參數(shù)量在千億級(jí)及以下。

民生證券研究院計(jì)算機(jī)團(tuán)隊(duì)認(rèn)為，在經(jīng)歷二月至三月的大模型集中發(fā)布期、四月至五月的產(chǎn)品研發(fā)期和政策方向逐步明確后，六月起，人工智能大模型產(chǎn)品和應(yīng)用有望迎來(lái)集中發(fā)布。

但是，不同于二三月份的純粹大模型發(fā)布，新一輪發(fā)布潮，是基于大模型的應(yīng)用產(chǎn)品開(kāi)始大規(guī)模升級(jí)上線，為走進(jìn)千家萬(wàn)戶做準(zhǔn)備。

從相關(guān)企業(yè)的情況來(lái)看，在科大訊飛、三六零之后，6月16日，華為人工智能框架生態(tài)峰會(huì)也將在上海召開(kāi)，舉辦“上海昇思AI框架&大模型創(chuàng)新中心啟動(dòng)暨伙伴入駐儀式”，以共建AI開(kāi)源生態(tài)。

（文章來(lái)源：中國(guó)基金報(bào)）

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